大数据分析工具帮助人们解决三大难题

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大数据分析工具作为互联网时代的数据处理利器，旨在为用户提供一整套完整的数据解决方案。与传统的图表工具、智能BI相比，大数据分析工具不仅要有性能上的提高，还要有服务上的完善。

数据的收集

数据的收集问题一直掣肘着数据产业的发展，大数据的的采集除了传统的互连网入口、社交平台、搜索引擎、电商交易数据、在线问答、企业业务数据外，移动互联网的App将是一个重要的数据入口。

大数据分析工具需要解决的问题就是为用户提供一个可以收集、交换、交易数据的平台，这是传统数据分析工具所不具备的功能。例如国内知名的大数据分析工具大数据魔镜，用户在其数据市场和用户社区中就可以得到以上所述的服务。

数据的处理

收集而来的数据不一定就具有价值，还需要有针对性的数据分析。而在数据分析之前，对数据进行处理和筛选是至关重要的一步，这直接影响到接下来的数据分析和最后得到的数据结果的质量。

而在大数据时代，数据处理不仅要严谨高效，还必须是动态的。这就对大数据分析工具的数据整合功能提出了比较高的要求，即在保证数据完整的前提下对数据进行有限范围的修改。同时还要链接数据分析模型，对数据分析进行同步更新。

数据的分析

主要是指如何对处理完的数据进行进一步的分析，依靠先进的数据分析模型和数据分析引擎，大数据分析工具可以在很多的时间内对海量数据进行数据挖掘。而数据可视化则成为当下数据分析的潮流，很多大数据分析工具在数据分析和末端展示方面都应用了数据可视化功能。

虽然很多大数据分析工具都具备了数据可视化功能，但这可视化效果方面，国云数据的大数据魔镜绝对是冠绝群雄的。大数据魔镜具有数百种可视化效果，并且支持多种数据格式和展示平台。

大数据时代将会给人类社会带来巨大变化，它是一个时代的契机。而大数据分析工具的出现就像计算机一样，是为了帮助人们提升社会生产效率，了解事物真相，认识客观规律的。利用好大数据，是能否在未来信息社会中生存的关键！

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