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雷达卡
原本的蓝天白云，如今已被重重雾霭笼罩。雾霾已然成为困扰中国人最大的难题之一，雾霾的产生途径和治理雾霾的方法也成为各方议论的焦点。有人提出用大数据分析工具来寻找雾霾的源头和治理方法，那么，大数据分析工具应用于环境监测的前景到底如何呢？
一体化监测体系提供数据支持
大数据分析工具部署用于环境监测，第一个难点就是环境监测数据从哪来，没有数据就没有分析。所幸的是随着自动监测、遥感、无人机等监测手段的发展，我国构建了天地一体化监测体系，监测频率大幅提高，覆盖区域更加全面。300多个地级市的上千个站点都建立了自动监测系统，每分钟都有监测数据，每个月至少有80%以上至95%时间频度的数据量，数据量非常大。污染源监督性监测和污染源的连续自动化监测也有了很大进步。
完善的监测体系积累了大量原始环境数据，但是这些数据不仅数据量大而杂乱，而且无法从中直接获得有价值的数据。而大数据分析工具则能处理和整合这些数据，并加以分析、挖掘，专家和学者提供准确的数据结果，甚至是可行性的治理方案。“大数据分析工具不仅要能分析出数据结果，还要能依据数据提出参考方案”大数据魔镜的开发工程师坚持“智能化”是大数据分析工具的发展方向。
建立数据连接通道
回归正题：就算我们掌握了环境数据，我们有何从得知污染从何而来，又该如何治理？没错，单纯的环境数据只能作为指标，我们还需要其他方面的数据，比如汽车保有量、工业产品生产量等等，这些数据与环境污染数据有直接或者间接的关系，通过关联分析等分析方法就能得到数据之间的联系，继而得到社会活动和环境污染之间的关系。而这个过程，是要通过大数据分析工具来实现的。
此外，互联网的发展也为环境监控和治理带来了新的发展方向。曾几何时，某著名主持人所制作的“苍穹之下”就曾在网络上大火，引起了极大的社会反响。数据是一种资源，通过大数据分析工具来进行深度的开发、加工、分析，为监管环境提供依据和服务。数据要开放，满足公众的知情权和监督权。未来，环保部门要保证监测数据的准确性，由公众和媒体来监督，一旦弄虚作假，环保部门要加大处罚力度、严肃查处。
大数据分析工具可以帮助环保系统建立完善的环境数据监控和管理体系，配合数据可视化技术，建立环境数据实时监测系统，国云数据正在大数据魔镜的可视化技术方面寻求突破，以期能兼容大系统和大平台。
用数据治污染，这是一种大胆的尝试。但当我们百思不得“霾”源头的情况下，为什么不从数据入手，寻找污染真凶呢。
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