amos中数据的非正态分布

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在amos进行验证性分析之前，对样本数据进行正态性分布检验。发现有不同标准：
第一个为观察量指标偏度绝对值小于3，峰度绝对值小于8或10即可，不考虑多元非正态否
第二个是利用amos中的outlier and normality，其中结果有每个观察变量的偏度和峰度等，还有多元正态的峰度等值；要删除异常值的话根据那个 p1  p2.
我现在疑惑的有两个问题：其一是如果有组数据通过spss每个观察变量峰度和偏度符合标准一，不出多元正态分布结果，是否就能得出数据符合正态分布结论。其二是如果有组数据有30个测量指标，根据amos处理结果其中有两个观察量偏度和峰度过高，其中多元正态峰度也过高，p1  p2也显示有异常值。这时我是该删除异常值（异常样本）还是那两个观察变量也给直接删除了？
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关键词：非正态分布 正态分布 amos AMO 非正态 正态分布 绝对值 测量 样本

第一个为观察量指标偏度绝对值小于3，峰度绝对值小于8或10即可，也得考虑多元非正态。多元峰度的比值小于3，（一般小于50都可以）

第二个是利用amos中的outlier and normality，删除前几个极端的数据，再看看！
第三，样本量大1000以上就用ADF法。
第四，用ML法，用bollen-stine法修正

yaoyibinchina 发表于 2016-1-8 11:32
第一个为观察量指标偏度绝对值小于3，峰度绝对值小于8或10即可，也得考虑多元非正态。多元峰度的比值小于3， ...

谢谢您的回答！第二种情况不是直接删除那两个偏锋度高的观察变量啊，根据p 1  p2删除异常值就可以了。那异常值到底怎么看啊，什么要看p1值，还要看前面马斯距离的平方值之类，看了荣泰生的书没太理解，请教下您！