amos数据非正态分布问题

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我有一些数据是非正态分布的，它的偏度、峰度都很大，我想把它转化成正态数据，或是接近正态的，偏度、峰度系数在-2至+2之间即可。我从一本资料上看到，有一些软件可以根据资料的分配特性，找出最最佳的转换方程式，而且他还举例可以通过“SPSS的幂次方程估计程序”来实现。但我查了手头的关于SPSS的相关资料，好象没有相关的东西，不知道如何用spss来处理数据才能实现这个目地，请大虾们指点，谢谢！

检验结果kurtosis 199.626
               c.r.         44.972
样本数                 465

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关键词：非正态分布 正态分布 amos AMO 非正态 数据 amos 正态分布

amos本身有常態檢定,如果skew不在絕對值1以內,則表示有偏態
用2太寛鬆了,至於峰態則不重要
如果skew太大,一定是outliers造成的
在amos檢查馬氏距離平方表格的p2值,
若小於0.001則為顯著
該值可能為outlier值,如果與下面的值有大的落差,則為outlier值
刪除,重估,偏態即會改善

amos数据非正态分布问题

如果删除outliers值仍有无法有比较理想的正态表现
只剩bollen-stine p value correction程序可以使用了
它可以大幅降低卡方值
改善模型配适度

quasimaster 发表于 2012-10-4 10:41
如果删除outliers值仍有无法有比较理想的正态表现
只剩bollen-stine p value correction程序可以使用了
它 ...

怎么使用这个啊，能详细说说不？？