多元线性回归在什么情况下可以不用截距项

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rt

用截距项和不用截距项具体有什么样的区别？

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关键词：多元线性回归 线性回归 截距项 万分感谢 线性回归

if the expected value of  dependent variable Y  has a zero mean, then an intercept is not necessary included.

otherwise, you must include an intercept in this linear regression.

一般情况下，截距项是必须包括的，不管截距项是不是预期为零。因为如果不包括截距项则意味着你默认估计出来的等式是通过原点的，这会导致用最小二乘的估计值不是无偏的。

谢谢！

swjswj11 发表于 2009-2-15 14:11
一般情况下，截距项是必须包括的，不管截距项是不是预期为零。因为如果不包括截距项则意味着你默认估计出来 ...

什么样的实证研究适合用多远回归，也就是利用多元回归的依据和理由一般是什么？谢谢

配方设计时。

二三楼的解释已经很清晰了，稍微做个补充吧：多元线性回归在标准化之后也是没有截距的。道理比较简单，就是把变量都进行“趋中化”处理，得到一个个标准正态分布，都是经过零点的，这样会消除截距项。
不过，我们一般都是看非标准化的统计结果，解释不同变量的偏作用

QueenCi.Shine 发表于 2014-2-9 18:13
什么样的实证研究适合用多远回归，也就是利用多元回归的依据和理由一般是什么？谢谢

朋友，这是一个好问题。
回归并不单单是一种方法，更是一种思想，关于因果关系的一种解释。无论是计量经济学，还是社会学等其他学科里面的因果解释，本质上的方法都是回归。因为，影响某一个事件的原因可能有许许多多，而并非单一原因，所以，在具体分析中，肯定不会使用一元。
举个例子吧，面板数据，时间序列，逻辑模型，概率模型，无一例外都是用的GLS或者OLS，或者就是OLS衍生出来的其他模型，都是建立在最小二乘法基础上的。
建议可以去读一些专门讲回归分析或者模型的书籍，可以加深理解~

Alfred_G 发表于 2014-2-10 11:37
朋友，这是一个好问题。
回归并不单单是一种方法，更是一种思想，关于因果关系的一种解释。无论是计量经 ...

谢谢你，这个问题是好，，主要是是我导师问我的，瞬间我就不会了。恩恩，我懂了，大概就是当英雄被解释变量的因素很多，我们只是想具体研究其中一个解释变量与被解释变量之间关系的时候，会采用多元回归，因为这样可以控制其他变量的影响。。谢谢哦

Alfred_G 发表于 2014-2-10 11:17
二三楼的解释已经很清晰了，稍微做个补充吧：多元线性回归在标准化之后也是没有截距的。道理比较简单，就是 ...

“多元线性回归在标准化之后也是没有截距的。”请教一下，这句话如果落实到具体的模型中，如何理解呢？可以理解为多元线性回归不需要截距项吗？