关于EViews中序列相关检验Q统计量的结果分析

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我现在有点乱了，来讨论个小问题。EViews用Q统计量判断序列相关的时候，究竟应该看哪一个指标，如下图，如果从假设检验的p值看，0.05显著性性水平下，从第三阶到第十二阶都可以拒绝原假设，表明存在序列相关性：但是如果从前面AC和PAC图看，3、5、8、10、11、12等滞后阶明显不到两端的虚线，应该说明不存在序列相关，为什么这两者怎么存在矛盾呢，论坛里的大神给解答下吧，感激不尽！

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关键词：EVIEWS 序列相关检验 Views Eview 序列相关 相关性 统计 矛盾

据说在易丹辉书中有介绍，Q统计量的p值有过度拒绝的问题（p值偏小），所以还是以AC和PAC的图示为标准，只有当p值真的很大的时候才不拒绝H0、、、、、、那么问题来了，对于第一阶，没有问题，两者判断的结果是一致的，都不存在序列相关。对于第二阶呢，这怎么解释？？？

我也有同样的问题

我做的上证指数对数收益率的Q统计量的概率非常小，不知道怎么办？

虚线的定义大于0.05。 pac值并没有大于临界值