楼主: gsslmd
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下面是我做的有466个样本的上证指数对数收益率的相关图


Date: 01/17/16   Time: 14:37                       
Sample: 1 466                                       
Included observations: 464                               
                                               
                                               
Autocorrelation        Partial Correlation                AC          PAC         Q-Stat         Prob
                                               
                                               
       .|*     |               .|*     |        1         0.141        0.141        9.2618        0.002
       *|.     |               *|.     |        2        -0.104        -0.126        14.322        0.001
       .|.     |               .|.     |        3        -0.015         0.020         14.424        0.002
       .|*     |               .|*     |        4         0.157        0.148        25.969            0.000
       .|.     |               .|.     |        5          0.026       -0.023        26.291        0.000
       *|.     |               *|.     |        6        -0.101        -0.073        31.079        0.000
       .|.     |               .|.     |        7         0.005        0.038        31.089        0.000
       .|*     |               .|*     |        8          0.135        0.095        39.765        0.000
       .|.     |               .|.     |        9        -0.001        -0.040        39.765        0.000
       *|.     |               *|.     |        10        -0.128        -0.080        47.516        0.000
       *|.     |               .|.     |        11        -0.075        -0.049        50.190        0.000
       .|.     |               .|.     |        12         0.050         0.013        51.402        0.000
       .|*     |               .|*     |        13         0.087        0.075        54.992        0.000
       *|.     |               .|.     |        14        -0.073        -0.053        57.548        0.000
       .|.     |               .|.     |        15        -0.010         0.035        57.598        0.000
       .|*     |               .|*     |        16         0.114         0.077        63.852        0.000
       .|.     |               .|.     |        17         0.049        -0.002        65.021        0.000
       .|.     |               .|.     |        18        -0.029         0.021        65.419        0.000
       .|.     |               .|.     |        19        -0.052        -0.030        66.732        0.000
       .|*     |               .|*     |        20         0.118         0.086        73.477        0.000
       .|*     |               .|*     |        21         0.136         0.077        82.504        0.000
       .|.     |               .|.     |        22        -0.025        -0.018        82.821        0.000
       *|.     |               *|.     |        23        -0.140        -0.107        92.447        0.000
       .|.     |               .|.     |        24         0.018         0.012        92.598        0.000
       .|.     |               .|.     |        25         0.065         0.009        94.691        0.000
       *|.     |               *|.     |        26        -0.093        -0.086        98.949        0.000
       .|.     |               .|.     |        27        -0.044         0.060        99.917        0.000
       .|.     |               .|.     |        28         0.031        -0.017        100.38        0.000
       .|.     |               .|.     |        29         0.054        -0.007        101.83        0.000
       *|.     |               *|.     |        30        -0.118        -0.080        108.81        0.000
       *|.     |               .|.     |        31        -0.128        -0.053        116.99        0.000
       .|.     |               .|.     |        32        -0.051        -0.061        118.28        0.000
       .|*     |               .|*     |        33         0.118         0.086        125.27        0.000
       .|*     |               .|*     |        34         0.078         0.079        128.36        0.000
       .|.     |               .|.     |        35        -0.011         0.016        128.43        0.000
       .|.     |               .|.     |        36         0.060         0.072        130.22        0.000
                                               
                                               

我的问题是为什么我做的相关图的Q统计量都十分显著?这样的话我觉得要再做arma或arch模型就无法进行。
为什么别人做的上证指数对数收益率相关图的Q统计量不显著?问题出在哪里?
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关键词:observations correlation observation relation Included 上证指数 收益率 样本

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沙发
胖胖小龟宝 发表于 2016-1-18 11:18:31 |只看作者 |坛友微信交流群
你的结果和别人不同这个正常的(除非用的是一样的数据)
上证指数收益率这个指标你是否取对数了 做自相关图时是否已经经过平稳性检验了 这些都会有印象的
另外这个一般做GARCH比较多  你先做一下ARCH检验比较好

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藤椅
gsslmd 发表于 2016-1-18 14:14:02 |只看作者 |坛友微信交流群
胖胖小龟宝 发表于 2016-1-18 11:18
你的结果和别人不同这个正常的(除非用的是一样的数据)
上证指数收益率这个指标你是否取对数了 做自相关图 ...
谢谢指点,我再试试。

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