楼主: sunbaosha
3549 7

[Eviews软件操作与计量应用] 因子分析出问题,各因子方差为何都是1? [推广有奖]

  • 1关注
  • 0粉丝

已卖:167份资源

博士生

16%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
2948 个
通用积分
0
学术水平
0 点
热心指数
1 点
信用等级
0 点
经验
2415 点
帖子
152
精华
0
在线时间
328 小时
注册时间
2007-8-22
最后登录
2019-4-9

楼主
sunbaosha 发表于 2010-1-8 21:57:09 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
我在学习如何做因子分析,用的数据是高铁梅13.3数据。但是做因子时结果有误,因子各项方差均为1,请问是什么原因?
非常感谢

选项情况如下   
Factor Method: Principal Factors   
Date: 01/08/10   Time: 07:37   
Covariance Analysis: Ordinary Correlation   
Sample: 2000Q1 2008Q3   
Included observations: 35   
Number of factors: Minimum eigenvalue = 1   
Prior communalities: Squared multiple correlation

结果如下
Factor Variance Cumulative Difference Proportion Cumulative
F1       1.000000  1.000000  7.77E-16  0.250000  0.250000
F2       1.000000  2.000000  1.11E-16  0.250000  0.500000
F3       1.000000  3.000000  0.000000  0.250000  0.750000
F4       1.000000  4.000000        ---        0.250000  1.000000
Total   4.000000  10.00000                    1.000000
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:因子分析 observations correlation observation cumulative 方差 因子分析

附件: 你需要登录才可以下载或查看附件。没有帐号?我要注册

沙发
leewinjing 发表于 2010-1-9 17:59:25
把数据放上来,我来试试先。
DEA软件及资料资源环境经济

藤椅
sunbaosha 发表于 2010-1-10 21:23:52
已加数据,谢谢

板凳
leewinjing 发表于 2010-1-11 10:02:07
手边没有高的书,请把你要进行因子分析的变量列一下,你数据太多,我也分不太清楚
DEA软件及资料资源环境经济

报纸
sunbaosha 发表于 2010-1-11 22:18:42
对GROUP01做因子分析,附上课件,幻灯片74
谢谢
附件: 你需要登录才可以下载或查看附件。没有帐号?我要注册

地板
leewinjing 发表于 2010-1-11 23:39:58
明白了,但我能做出来结果呀,是不是你操作哪里出了问题
结果如下
Factor Method: Maximum Likelihood                                                       
Date: 01/11/10   Time: 23:38                                                       
Covariance Analysis: Ordinary Correlation                                                       
Sample: 2000Q1 2008Q3                                                       
Included observations: 35                                                       
Number of factors: Minimum average partial                                                       
Prior communalities: Squared multiple correlation                                                       
Convergence achieved after 39 iterations                                                       
                                                       
        Unrotated Loadings                                               
        F1        F2        F3        F4        F5        Communality        Uniqueness
CPI         0.737422         0.675416        -1.57E-14         0.004813         2.04E-16         1.000000         0.000000
RMPI         0.718083         0.206645         0.642652        -0.109032         0.062537         0.987146         0.012854
PPI         0.702330         0.295596         0.631169        -0.028976         0.037489         0.981263         0.018737
API         0.952050         0.004033        -1.75E-14        -0.305915        -1.63E-16         1.000000         0.000000
HPI_TC         0.762347         0.338917         0.078534         0.238211         0.427999         0.942133         0.057868
CPM         0.847225        -0.001537        -0.023314         0.269743         0.220849         0.839871         0.160129
INCR_AQ_TC         0.052732         0.624006        -0.343493         0.336432        -0.061753         0.627152         0.372848
INCR_UQ_TC         0.349540         0.558352        -0.192214         0.547686         0.092591         0.779415         0.220585
RESR         0.348401        -0.139568        -0.064901         0.320021         0.856772         0.981546         0.018454
B_TC         0.435304        -0.527544         0.022848         0.527870         0.270733         0.820257         0.179743
M2R_TC         0.235874        -0.210104        -0.453449         0.211972         0.428266         0.533740         0.466259
GDPR_TC         0.717900         0.018639        -5.83E-16         0.695897        -5.29E-16         1.000000         0.000000
PPI_G7         0.479647         0.466897         0.661922         0.076725        -0.192676         0.929207         0.070793
GDPR_G7         0.310938        -0.238525         0.332933         0.056583        -0.407601         0.433762         0.566239
SZR         0.267813         0.074826        -0.361472         0.504491        -0.464598         0.678346         0.321655
                                                       
Factor        Variance        Cumulative        Difference        Proportion        Cumulative               
F1         5.163380         5.163380         3.138331         0.411955         0.411955               
F2         2.025049         7.188429         0.162031         0.161567         0.573522               
F3         1.863018         9.051447         0.040167         0.148639         0.722161               
F4         1.822851         10.87430         0.163310         0.145434         0.867595               
F5         1.659541         12.53384        ---         0.132405         1.000000               
Total         12.53384         44.81139                 1.000000                       
                                                       
        Model        Independence        Saturated                               
Discrepancy         5.353186         24.76000         0.000000                               
Chi-square statistic         182.0083         841.8401        ---                               
Chi-square prob.         0.0000         0.0000        ---                               
Bartlett chi-square         132.9375         697.4068        ---                               
Bartlett probability         0.0000         0.0000        ---                               
Parameters         80         15         120                               
Degrees-of-freedom         40         105        ---                               
                                                       
Warning: Heywood solution (uniqueness estimates are non-positive).                                                       
Results should be interpreted with caution.
DEA软件及资料资源环境经济

7
sunbaosha 发表于 2010-1-12 21:47:13
非常感谢您及时的回复!
我们有两个选项不同:
我的选项
Factor Method: Principal Factors   
Number of factors: Minimum eigenvalue = 1   
您的选项
Factor Method: Maximum Likelihood                                                                                                         
Number of factors: Minimum average partial

8
leewinjing 发表于 2010-1-12 23:27:57
Factor Method: Principal Factors                                               
Date: 01/12/10   Time: 23:27                                               
Covariance Analysis: Ordinary Correlation                                               
Sample: 2000Q1 2008Q3                                               
Included observations: 35                                               
Number of factors: Minimum eigenvalue = 1                                               
Prior communalities: Squared multiple correlation                                               
                                               
        Unrotated Loadings                                       
        F1        F2        F3        F4        Communality        Uniqueness
CPI         0.840555        -0.154803         0.390200        -0.155444         0.906915         0.093085
RMPI         0.793533        -0.538362        -0.172728        -0.144230         0.970166         0.029834
PPI         0.821087        -0.507664        -0.079175        -0.140270         0.957851         0.042149
API         0.755257        -0.211265        -0.212030        -0.009313         0.660089         0.339911
HPI_TC         0.912654         0.122909        -0.064726        -0.182947         0.885704         0.114296
CPM         0.865320         0.239165        -0.178734         0.064312         0.842061         0.157939
INCR_AQ_TC         0.266033         0.371596         0.767051        -0.126863         0.813318         0.186682
INCR_UQ_TC         0.610105         0.413801         0.590585        -0.046421         0.894404         0.105596
RESR         0.481312         0.578845        -0.462831        -0.229248         0.833489         0.166511
B_TC         0.436380         0.443338        -0.560418         0.311785         0.798255         0.201745
M2R_TC         0.215097         0.762331        -0.190718        -0.193830         0.701358         0.298642
GDPR_TC         0.828179         0.296194         7.79E-05         0.401921         0.935151         0.064849
PPI_G7         0.673828        -0.555586         0.188105        -0.129238         0.814806         0.185194
GDPR_G7         0.186605        -0.496345        -0.183501         0.615761         0.694015         0.305985
SZR         0.248255         0.197063         0.400215         0.789506         0.883956         0.116044
                                               
Factor        Variance        Cumulative        Difference        Proportion        Cumulative       
F1         6.310273         6.310273         3.518140         0.501152         0.501152       
F2         2.792133         9.102405         0.791640         0.221747         0.722899       
F3         2.000493         11.10290         0.511852         0.158876         0.881775       
F4         1.488641         12.59154        ---         0.118225         1.000000       
Total         12.59154         39.10712                 1.000000               
                                               
        Model        Independence        Saturated                       
Discrepancy         0.229437         20.65331         0.000000                       
Parameters         69         15         120                       
Degrees-of-freedom         51         105        ---                       
                                               
这是改变选项后的结果
DEA软件及资料资源环境经济

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注jltj
拉您入交流群
GMT+8, 2025-12-31 11:58