Stata, omitted variable 问题，谢谢。

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下面是一个简单的cross sectional regression.

Bilateral trade dataset.  Total 22 industries.

Dependent variable Y: trade data index,

Independent variables: country characteristic variables Xi such as GDP, GDP per capita

                                    and industry characteristic variables Zi such as concentration ratio, R&D

上式中GDP是衡量market size的作用的。但是用GDP来衡量market size很有可能只是注重在国家特征方面，并没有考虑到企业特征的因素。也就是说这个GDP并不能真正地反映市场的大小，也意味着选择的GDP这个变量来估计market size的影响很可能是不全面的，也就是说这个模型现在存在omitted variable 问题。这时再加入一个变量试图能反映industry level market size的特征，称为GDPA吧，重新做回归.

重新回归的结果与以前的结果比较，发现最初的那个衡量market size的系数（也就是GDP的系数）仅仅有稍微的减少，符号依旧，而且依旧显著。新加的这个变量GDPA，系数比GDP的系数稍微大些，也是正号（预测的符号一致），而且显著。这也就意味着后加的这个变量并没有使最初的衡量market size的系数变为不显著。The significance of industry level market size does not remove the significance of the GDP variable. This suggests that omitted factors, other than simple market size, are correlated with the overall average economic size of the trading partners.

请问最后这句红色的英文是什么意思？这个结果该怎么解释？是否暗示还存在着别的omitted variable？

谢谢。

[此贴子已经被作者于2009-2-20 6:13:03编辑过]

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关键词：Variable omitted Stata tata ABLE Stata Variable omitted

简单地说，就是此前只加入market size的模型设定是有问题的,GDPA对y也有解释能力。

谢谢连老师！那我再多问两句，

GDP和GDPA已经同时显著了，还会再有omitted variable 问题么？也就是说是否还会存在别的omitted variable，仅对衡量market size的作用而言？

如果加入GDPA，却发现GDP不再显著了，应该怎么解释呢？

非常非常之感谢！！

以下是引用唐伯小猫在2009-2-21 18:25:00的发言：

GDP和GDPA已经同时显著了，还会再有omitted variable 问题么？也就是说是否还会存在别的omitted variable，仅对衡量market size的作用而言？

这个问题不好说，关键是看理论上如何界定Maket Size，以及文献中都使用了那些指标来衡量MS，每个指标的具体含义和侧重点有何差异，如果这些指标分别反映了MS的一个方面，你到是可以加入模型中看看有何变化。

以下是引用唐伯小猫在2009-2-21 18:25:00的发言：

如果加入GDPA，却发现GDP不再显著了，应该怎么解释呢？

这种情况下，你应该看看GDPA和GDP的相关系数，是否高度相关，如果是，表明这两个变量反映了相似的信息，而GDPA涵盖了GDP中包含的信息，此时应该省去GDP这个变量。

如果不是的话，你应该从理论上找出原因来解释这一结果。

非常非常感谢连老师!

其实分析的很有道理,可是我为什么就不知道呢?

[em05]

明年你在回来看这个问题，或许比我知道的更多一些。

哈哈。。。做梦吧。。。估计在梦里才可能呢，偶像！