遗漏变量问题！！！！求帮助遗漏变量偏误（Omitted+Variable+Bias）

在做回归分析时如果遗漏变量会产生自相关，比如说我现在想研究创新与竞争力之间的关系，可是影响竞争力的又不是只有创新。那我现在是不是不可以做回归？如果看创新对竞争力的影响系数该用什么方法？

遗漏变量的问题很常见。其实，根据常识，我们基本上是没办法穷尽影响每个因变量的自变量的。然而，楼主你这个还好，你只是想探究创新对竞争力的影响，虽然得到的结果会有一些偏误，但如果根据国内外文献加了一些控制变量后，这些偏误会变小的。故而，可以构建模型，即Y(竞争力)=回归系数*创新+回归系数*控制变量（这里控制变量可以有多个）+u(扰动项)。大概看看创新对竞争有何影响。

这要看创新和竞争力用什么变量了

看过，大有裨益。

xddlovejiao1314 发表于 2015-6-10 08:51
遗漏变量的问题很常见。其实，根据常识，我们基本上是没办法穷尽影响每个因变量的自变量的。然而，楼主你这 ...

之前看的文章比如说创新对某一产业的竞争力的影响，是用面板数据直接做的回归，没有任何控制变量，而且我觉得因为不是企业，只是想看对某一产业的影响，这样是不是没有办法添加控制变量?既然没办法添加控制变量的话，请问这样是要看R么？问题比较小白~求大神帮助~

wanpuhua 发表于 2015-6-10 21:02
之前看的文章比如说创新对某一产业的竞争力的影响，是用面板数据直接做的回归，没有任何控制变量，而且我 ...

即使是用面板数据做，应该也有控制变量。不至于一个模型就只有创新一个自变量啊，还有其它的变量啊。其它的变量就是所谓的控制变量啊。

wanpuhua 发表于 2015-6-10 21:02
之前看的文章比如说创新对某一产业的竞争力的影响，是用面板数据直接做的回归，没有任何控制变量，而且我 ...

根据常识，创新对一个产业的影响，应该不止影响一年啊。所以用面板数据处理比较好哦。

xddlovejiao1314 发表于 2015-6-10 21:07
根据常识，创新对一个产业的影响，应该不止影响一年啊。所以用面板数据处理比较好哦。

http://wenku.baidu.com/link?url=jk7-yw90kp4a-SlKhfqPUmrASOHJC0ABvY2a_oGuRA4_W_juB-7GnRczu5ldH13VEA9ryfhEDrvKzp0Sr8jbUKoxJccY6RjcQZzW-0KoYAm 谢谢~不知道您可不可以帮我看看这篇文章里的情况为什么解释变量只有创新？

xddlovejiao1314 发表于 2015-6-10 21:07
根据常识，创新对一个产业的影响，应该不止影响一年啊。所以用面板数据处理比较好哦。

不好意思 我也不知道为什么链接打不开 文章题目是我国高技术产业竞争力与技术创新的关系研究 发表在2012年的中国科技论坛

wanpuhua 发表于 2015-6-10 21:17
不好意思 我也不知道为什么链接打不开 文章题目是我国高技术产业竞争力与技术创新的关系研究 发表在2012年 ...

大概看了下，和我前面说的有点不一样。因为这个作者是通过很多指标来反映创新的不同层面，然后做了一个因子分析，得到综合得分，最后再构建创新与产业竞争力关系模型。