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求大神帮帮忙，我自己做的模型不知道怎么分析了。。。。总感觉有问题
多元线性回归模型：
FDI=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+μ                     
X1：各地的GDP，X2：各地的FI，X3：各地在岗员工年平均工资，X4：各地FDI合同数，X5：各地劳动力教育程度  X6：各地开放程度。X7各地工业化程度
数据如下
地区        FDI(亿美元)        X1（亿元）        X2（亿元）        X3（元）        X4（项）        X5（%）        X6（%）        X7（%）
A     15.4651             5169.16          4388.62          58839        126        12.62       41.19         35.15
B      19.7101           3273.58                 1562.16                60729        417       17.91       156.78       38.06
C      3.4092                1502.07          1423.68            51001        25         5.57          21.44         47.47
D      1.4033            1621.21         1603.08           52087         40           7.53         7.73          49.70
E      14.8950           5733.36          2874.33          48823       126         7.08          40.78          55.50
F      10.1207           2506.36         2081.86           51495         94         6.25           27.74         41.49
G     1.2000             1232.56         1451.07            48562       26           12.75         7.95          32.76
H     2.4082             1621.58        1558.45           49541          18          7.42          15.07         43.11
I       1.7463            1376.09         1131.18             50103       21           5.3           17.93         42.07
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关键词：多元线性回归模型 多元线性回归 线性回归模型 EVIEWS Eview 模型

先做相关分析view——covariance analysis,在correlation
然后建立回归模型即可
你在命令行里输入ls y c x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7
不过你变量那么多 样本却只有这么一点点 可能做出来的效果不好