请教大家计量里的非对称模型问题

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请教大家一个问题，在此感谢了。
本人在用eviews做EGARCH-M模型时发现 模型里的a系数总是通不过显著性，所有的指数都一样，请问什么原因啊？（标红位置）
Included observations: 1301 after adjustments                               
Convergence achieved after 15 iterations                               
Presample variance: backcast (parameter = 0.7)                               
LOG(GARCH) = C(4) + C(5)*ABS(RESID(-1)/@SQRT(GARCH(-1))) + C(6)                               
        *RESID(-1)/@SQRT(GARCH(-1)) + C(7)*LOG(GARCH(-1))                               
                               
Variable        Coefficient        Std. Error        z-Statistic        Prob.  
                               
@SQRT(GARCH)        0.350063        0.138204        2.532951        0.0113
C        -0.197119        0.086838        -2.269952        0.0232
HRC(-1)        0.079620        0.029026        2.743095        0.0061
                               
        Variance Equation                       
                               
C(4)        -0.163294        0.033058        -4.939628        0.0000
C(5)        0.159419        0.032412        4.918522        0.0000
C(6)        -0.011016        0.019456        -0.566205        0.5713
C(7)        0.955909        0.014879        64.24474        0.0000
                               
T-DIST. DOF        13.36439        5.165754        2.587113        0.0097
                               
R-squared        0.009945            Mean dependent var                0.027851
Adjusted R-squared        0.008420            S.D. dependent var                0.692909
S.E. of regression        0.689986            Akaike info criterion                1.986852
Sum squared resid        617.9526            Schwarz criterion                2.018649
Log likelihood        -1284.447            Hannan-Quinn criter.                1.998782
Durbin-Watson stat        2.029068                       

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关键词：observations Adjustments coefficient observation Convergence achieved 模型

数据量很大，出现不显著应该是模型设定的问题，你看看你的交叉项有没有不太合适的

还有一点，并不是每一个系数都必须显著，如果理论上必须显著的没有显著，你就要考虑模型的设定，如果理论上并不是完全确定显著的，不显著的原因就狠多，不影响你的分析