关于reshape包和reshape2包的一点疑惑

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在《R语言实战》这本书中，第七章介绍了通过reshape包分组计算概述统计量的方法，代码如下：

1. library(reshape)
   
2. dstats <- function(x)(c(n=length(x), mean=mean(x), sd=sd(x)))
   
3. dfm <- melt(mtcars, measure.vars=c("mpg", "hp", "wt", id.vars=c("am", "cyl"))
   
4. cast(dfm, am + cyl + variable~ ., dstats)

复制代码

若用reshape2包做同样的工作，则会产生错误，代码如下：

1. library(reshape2)
   
2. dstats<-function(x)(c(n=length(x), mean=mean(x), sd=sd(x)))
   
3. dfm<-melt(mtcars, measure.vars=c("mpg", "hp", "wt"),id.vars=c("am", "cyl"))
   
4. dcast(dfm, am + cyl + variable ~., dstats)

复制代码

会产生如下错误提示：

1. Error in structure(ordered, dim = ns) :
   
2.   dims [product 18] do not match the length of object [54]

复制代码

区别在于reshape2包中没有cast()函数，而是替代为acast()或dcast()，问题来了，reshape包的cast()函数与reshape2包的dcast()函数有何区别，问题在哪？

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关键词：reshape Shape APE RES Library library 统计

区别在于dstats()返回一个向量，dcast()似乎只能应用sum()之类的返回单一值的函数。