stata local 控制变量，结果不一样

求助，
原来的回归： areg y x1 x2 x3 x4, absorb(city) r      （1）
现在：
local control x2 x3 x4
areg y x1 `control' , absorb(city) r                         （2）
但是， （1）和（2）跑出来结果不一样，（1）的observation也比（2）少，
求助这是为什吗？非常感谢！！！

应该不是local macro的问题啊。比如

1. . sysuse auto
   
2. (1978 Automobile Data)
   
3. r; t=0.04 20:11:17
   
4. 
   
5. . reg price mpg weight
   
6. 
   
7.       Source |       SS           df       MS      Number of obs   =        74
   
8. -------------+----------------------------------   F(2, 71)        =     14.74
   
9.        Model |   186321280         2  93160639.9   Prob > F        =    0.0000
   
10.     Residual |   448744116        71  6320339.67   R-squared       =    0.2934
    
11. -------------+----------------------------------   Adj R-squared   =    0.2735
    
12.        Total |   635065396        73  8699525.97   Root MSE        =      2514
    
13. 
    
14. ------------------------------------------------------------------------------
    
15.        price |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
    
16. -------------+----------------------------------------------------------------
    
17.          mpg |  -49.51222   86.15604    -0.57   0.567    -221.3025     122.278
    
18.       weight |   1.746559   .6413538     2.72   0.008      .467736    3.025382
    
19.        _cons |   1946.069    3597.05     0.54   0.590    -5226.245    9118.382
    
20. ------------------------------------------------------------------------------
    
21. r; t=0.04 20:11:21
    
22. 
    
23. . local vars mpg weight
    
24. r; t=0.00 20:11:27
    
25. 
    
26. . reg price `vars'
    
27. 
    
28.       Source |       SS           df       MS      Number of obs   =        74
    
29. -------------+----------------------------------   F(2, 71)        =     14.74
    
30.        Model |   186321280         2  93160639.9   Prob > F        =    0.0000
    
31.     Residual |   448744116        71  6320339.67   R-squared       =    0.2934
    
32. -------------+----------------------------------   Adj R-squared   =    0.2735
    
33.        Total |   635065396        73  8699525.97   Root MSE        =      2514
    
34. 
    
35. ------------------------------------------------------------------------------
    
36.        price |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
    
37. -------------+----------------------------------------------------------------
    
38.          mpg |  -49.51222   86.15604    -0.57   0.567    -221.3025     122.278
    
39.       weight |   1.746559   .6413538     2.72   0.008      .467736    3.025382
    
40.        _cons |   1946.069    3597.05     0.54   0.590    -5226.245    9118.382
    
41. ------------------------------------------------------------------------------
    
42. r; t=0.01 20:11:33

复制代码

要不你发个截图看看或者传一下数据。

同问，我也遇到这个问题了

我无法解答为什么？但是我好像找到解决方法了，改成global ，二个回归结果就一样了。