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楼主: Still..
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[学习分享] 【MATLAB精品】初中高级_从基础统计编程到数据挖掘建模,王小川主讲,赠送全套代码! [推广有奖]

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Still.. 企业认证  发表于 2016-2-14 14:17:50 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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MATLAB是由美国Mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高级计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言的编辑模式,同时一年两个版本的更新使得MATLAB软件代表了当今国际科学计算软件的先进水平

经管之家继2016年MATLAB初中高级第一期培训后,迎来了小川老师的Matlab初中高4天集训2016年第二期。此培训从MATLAB基础编程技术开始,在统计计量,学术研究,数据挖掘,神经网络等方面进行了详细的案例操作讲解,上课后可获得全套代码,直接为学术和工作所用。

【Matlab初中高级】现场班
时间地点
价格报名
2017年7月22-23日(初级)北京现场:2000元   在线报名
2017年7月29-30日(高级)北京现场:2200元   在线报名
初级+高级
北京现场:4000元  在线报名


名额有限,报名从速!

课程大礼包,价值3000元!

1、在校学生(在职研究生、博士除外)享受8折优惠。

2、MATLAB赠送全程现场视频一套,永久学习!
3、独家讲义和丰富课程材料!
4、论坛币1000个!


【讲师介绍】

王小川,博士,神经网络、数据挖掘、统计分析应用领域专家,国内最大的MATLAB论坛管理员,曾多次参与Mathworks公司培训活动,近年在北京、上海、武汉等地举办多次MATLAB培训研讨会,有丰富的MATAB实战技巧与培训经验,其微博上的发布的MATLAB数据挖掘公开课程总点击量超过50万。哈尔滨医科大学卫生统计学硕士,同济大学经管学院博士,承担了部分研究生MATLAB课程的教学任务,积累了丰富的教学经验,在硕士与博士期间,参与发表了SCI论文6篇,核心期刊论文5篇,获得同济大学奖学金,精通各类统计学软件,参与编写《MATLAB神经网络30案例分析》一书,该书的升级版《MATLAB神经网络N个案例分析》将于近期出版,同时正在编写《MATLAB与数据挖掘》一书。


【课程特色】

学员对象

本课程要求被培训人熟悉大学数学,有基本计算机操作经验。

本课程适合初级、中级级别的MATLAB应用人员参加,尤其适合于以下人群:

已经有其他语言编程基础,需要从零开始学习MATLAB软件的技术人员;

需要提升实战能力的数据分析专业人员;·        

在医疗卫生事业、市场营销、金融、财务、人力资源管理中需要运用MATLAB软件的人士;·        

希望提升统计分析实战能力的数据分析人员;·        

数学、社会学、心理学、统计学等各相关专业需要使用MATLAB软件的本科/硕士/博士生;


课程目标      

MATLAB(Matrix Laboratory,矩阵实验室)是集科学计算、图形绘制、图像处理及系统仿真等强大功能于一体的科学计算语言。自1984年由美国Mathworks公司推向市场以来,历经几十年的竞争和发展,现已成为国际公认的最优秀的科技应用软件。MATLAB软件简单易学,它降低了对使用者的数学基础和计算机语言知识的要求,而且编程效率极高,还可在计算机上直接输出数值结果或直观生动的图形结果。由于使用MATLAB编程运算与人进行科学计算的思路和表达方式完全一致,所以不像学习其他高级语言如Java,C,C++等那样难于掌握。本课程定位为实战操作的培训课程,课程将以MATLAB R2013a版为工具,基于案例介绍MATLAB软件操作实务,使学员能突破软件编程习惯的限制,聚焦MATLAB应用,从而更快地提高自身的实战能力。

课程大纲有关于MATLAB软件的讲解都是基于代码与案例的,采用边讲解边实践模式,欢迎学员事先提供自己在工作学习中遇到的MATLAB问题,课程中会选择有代表性的案例进行探讨。


课程大纲

【初级班】

Day 1 第一天

简介

MathWorks公司和MATLAB产品介绍;

课程设置,教材介绍,课程大纲。


MATLAB

用户界面


本章介绍MATLAB开发环境和用户界面的主要功能,这些功能的具体应用会在后面的章节中进一步细化讲解。

ü  从文件中读取数据

ü  保存和加载变量  

ü  绘图  

ü  定制图形  

ü  计算统计量  

ü  导出图形


变量与表达式


本章介绍如何输入MATLAB指令,创建和读取变量中的数据。  

ü  创建变量  

ü  获得帮助  

ü  读取和修改变量中的值

ü  创建字符变量


向量的分析  

和显示


本章主要介绍如何对向量进行数学和统计分析,基本的绘图操作,将演示MATLAB  的语法。  

ü  向量的计算  

ü  显示向量  

ü  基本的绘图选项  

ü  图形的标注


分析和

显示矩阵


本章详细介绍矩阵,矩阵可以看作是向量的组合,将演示不同的MATLAB 矩阵操作方法:  

ü  大小和维数  

ü  矩阵的计算

ü  矩阵数据的统计  

ü  绘制多个列数据  

ü  矩阵的形变  

ü  多维矩阵

点击式  

数据导入

通过鼠标点击完成MATLAB数据加载

点击式绘图

通过鼠标点击完成MATLAB图像绘制

CELL的使用

详细介绍MATLAB CELL数组的使用


数据类型


本章介绍MATLAB的不同数据类型。  

MATLAB依据存贮内容和加载方法的差异而决定不同数据类型。  

本节着重介绍之前各章中没有讨论过的数据,如何创建一个新的变量,以及如何对一个变量进行数据读取,并介绍了不同数据类型间如何进行转换。

ü  MATLAB数据类型  

ü  创建与读取变量  

ü  整数 元胞 结构体 函数句柄 类型转换

Day 2 第二天

二维、三维图

详细介绍MATLAB的二维和三维图画法


多个向量绘图


本章从单个向量绘图扩展到多向量绘图,并且使用各种技术对图形进行修改。  

ü  图形结构  

ü  多个图片,轴和曲线figures, axes, and plots  

ü  绘制方程  

ü  使用颜色  

ü  定制图形

数据可视化

专题

股票数据、分类数据、高频数据、社交网络数据的可视化方法


逻辑和

流程控制


本章介绍使用逻辑操作,变量和索引技术来创建更灵活的代码,进行决策和适应不同的情况。  

ü  逻辑操作和变量  

ü  逻辑索引  

ü  流程控制

ü  循环  

ü  用户输入和输出  

ü  发布代码


编写脚本文件


随着计算任务的复杂化,输入一长串的指令变得不再现实。本章会介绍如何收集MATLAB  指令来成生脚本文件,从而实现程序的多次运行。  

ü  建模实例  

ü  命令行历  

ü  创建脚本文  

ü  运行脚本  

ü  Cells

并行运算

MATLAB CPU/GPU/集群的并行介绍


【高级班】

Day3 第三天(高级班第一天)


神经网络


详细介绍神经网络的原理、MATLAB建立方法,同时介绍数据挖掘思想。从原理开始介绍何时使用?  

ü  神经网络解决的问题  

ü  感知器  

ü  BP神经网络  

ü  SOM神经网络  

ü  点击式神经网络的建立

ü  反向代码生成  

ü  神经网络工具箱演变  

ü  神经网络的并行  

ü  神经网络建立过程常见问题


多元回归分析


详细介绍多元回归的原理、MATLAB建立方法,同时介绍数据挖掘思想,包括线性多元回归、广义线性回归模型、非线性回归。  

模型的介绍  

变量的介绍

模型统计量的介绍

MATLAB的实现  

结果的分析  

常见问题和错误

Day4 第四天(高级班第二天)


回归问题


详细介绍回归分析的原理、MATLAB建立方法。  

ü  多元线性回归(第三天已经介绍,如果需要请参与第三天课程)

ü  多元非线性回归(第三天已经介绍,如果需要请参与第三天课程)

ü  广义线性回归模型(第三天已经介绍,如果需要请参与第三天课程)  

ü  神经网络(第三天已经介绍,如果需要请参与第三天课程)  

ü  SVM  

ü  曲线拟合  

案例:吸烟会不会导致血压变化?


分类问题


详细介绍分类问题的原理、MATLAB建立方法,同时介绍数据挖掘思想。

ü  神经网络  

ü  逻辑回归  

ü  判别分析  

ü  朴素贝叶斯分类  

ü  SVM  

ü  决策树

ü  集合算法

案例:银行出了一种新产品,营销的目标人群如何寻找?


聚类问题


详细介绍聚类分析的原理、MATLAB建立方法。

ü  K均值聚类

ü  系统聚类  

ü  神经网络  

ü  模糊C均值聚类  

ü  高斯混合模型  

案例:债券如何根据其特征进行聚类?


MATLAB使用常用技巧


详细介绍数据挖掘过程中MATLAB常见的使用技巧,包括:  

ü  MATLAB与JAVA的混编  

ü  MATLAB与C++的混编  

ü  MATLAB与R的混编  

ü  MATLAB连接MySQL数据库  

ü  MATLAB定时运行

ü  MATLAB与大数据管理分析


例美图一览:


报名优惠
1、老学员或三人以上报名九折优惠。
2、现场班学员可以免费获赠同课程视频课程,价值千元!

3、免费得到最新教材和独家讲义!
4、现在报名赠送论坛币1000个!

名额有限,报名从速!



咨询联系方式
魏老师
QQ:1143703950 点击这里给我发消息
Tel:010-68478566
Mail:vip@pinggu.org


现场回顾




学员评价:
wutong0420老师讲的很好,更为主要的是,课后在我使用matlab时遇到一些问题,老师依然很热心的帮助解答,very nice

fangyujuan内容非常丰富,老师很负责任,感触很多,不一一赘述,希望老师和各位学员将matlab进行到底。

渴望尽头参加了去年上海班,老师很敬业,讲了很多技巧性的东西,无期限答疑是附加值最高的。

yang3023008三天的培训时间短暂但收获颇丰,希望以后与老师多多交流。


xiaomonv_ml北京的matlab培训“终于”结束!此处用“终于”代表很多感慨!首先出趟门多不容易啊……一波三折,给学生答辩,突如其来的一场病导致了,改签,退票,到医院折腾到后半夜!又经历了一天的身体折磨和心里纠结,在老公的气急无言和满眼担心的挂念中,终于定下周四启程,周五早上到北京后马上上课!因为非常想face to face 的看看王小川是何许人!在长春火车站雇了小红帽,真心痛苦啊,因为送我的大爷健步如飞!我步履蹒跚,三步一晃!
终于到了北京站……这个我一年能来好几次的地方!二话不说,漫步走向出租车!多亏了京城的出租车比长春的好打多了!very nice 的司机还帮助我拿行李!到了学习的地方,坐稳,心终于定了!等待中……
进来一位跟在座的各位,除了我,一样大的年轻人,有“邋遢”的胡子,故作老成的样子,额@~@,有老师的范儿!开始上课,第一句就彰显了大师的水平!
漫长的学习开始了!根本没有按照预定的时间,从9点到下午5点半,中间就休息的一个小时,休息时间也答疑,怀疑只有饭在嘴里的时候才不说话!真是大师的水平,小学老师的心啊!
回到宾馆,感觉强度太大,非常不舒服,挣扎着去药店想买速效救心丸,心里这个悔啊,出门怎么不想着带一颗呢!到了药店就走不动了,只好打了120来救命!还超级搞笑的先打了110,因为身上没有带那些钱!还得是京城啊,告诉我120没有那么滴贵!这里也特别感谢人大经济论坛的曹亮亮小朋友!一直陪在我身边!估计这18岁大三的小孩也头一回坐120!唉!一言难尽啊!妈妈也让我折腾来陪我了!她这样担心,着急,还把我当成小孩子……@@@其实我的小孩都上2年级了!决定还是坚持了两天,喝了这辈子最多的咖啡!终于能和老师合影了!看完后惨不忍睹,大妈级别的了!
与老师约定上海高级班时再见(⊙o⊙)哦……此处省略72个字!

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Still.. 企业认证  发表于 2016-2-14 14:17:51 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
课程满意度99%以上,欢迎各位参与!

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jiahuagu 发表于 2016-2-29 02:02:09 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
正在学matlab,谢谢

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leon_9930754 发表于 2016-3-11 20:56:53 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
iexiefenxiang

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补给包 发表于 2016-3-29 10:01:30 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
真棒!

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yu3334 发表于 2016-5-9 23:03:20 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
4天就能学会?

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0junxie 发表于 2016-5-14 00:43:49 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
不错的培训。价格有点。。。。

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邢攀处 发表于 2016-5-18 10:46:04 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
MATLAB是由美国Mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高级计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言的编辑模式,同时一年两个版本的更新使得MATLAB软件代表了当今国际科学计算软件的先进水平。

本文来自: 人大经济论坛 MATLAB等数学软件专版 版,详细出处参考: https://bbs.pinggu.org/forum.php? ... amp;from^^uid=8620486

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beijin2008 发表于 2016-6-14 09:20:24 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
好培训·····

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815721551 学生认证  发表于 2016-7-19 08:44:29 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
支持,可惜时间不允许

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