请教一个统计建模问题

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请教一个统计建模问题

我在用多元线性回归时遇到这样一个问题：
我要用的因变量是年度的数据，N个自变量是季度的数据，这样就造成了不匹配了。
我的做法是这样：
时间   因变量Y   自变量X   自变量W   ......
04-Q1   Y1       X11       W11
04-Q2   Y1       X12       W12
04-Q3   Y1       X13       W13
04-Q4   Y1       X14       W14
05-Q1   Y2       X21       W21
05-Q2   Y2       X22       W22
05-Q3   Y2       X23       W23
05-Q4   Y2       X24       W24
.........     ...       ...         .....

请问一下，这样的处理方法对吗？个人觉得有些问题，有没有其他的统计模型处理这类问题呢？

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关键词：统计建模 多元线性回归 处理方法 统计模型 线性回归 统计 建模

当然不可以，必须根据一定的关系把年度数据变换为季度数据，可以差一些相关的文献

也可以把季度数据变换成年度数据，这样问题最小。

年度数据变换成季度数据需要一些假设条件。

是的哦

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