[求助]R 动态面板数据,虚拟变量,内存

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动态面板数据和多元线形回归里，如果有虚拟变量，诸如0,1表示的

在R里如何表达呢？

俺直接按照普通的变量输入，结果出来如下结果

错误: 无法分配大小为201.9 Mb的矢量
此外: Warning messages:
1: In duplicated.default(rows) :
  Reached total allocation of 510Mb: see help(memory.size)
2: In array(0, c(n, p)) :
  Reached total allocation of 510Mb: see help(memory.size)
3: In array(0, c(n, p)) :
  Reached total allocation of 510Mb: see help(memory.size)
4: In array(0, c(n, p)) :
  Reached total allocation of 510Mb: see help(memory.size)
5: In array(0, c(n, p)) :
  Reached total allocation of 510Mb: see help(memory.size)

是程序错误导致内存不够用么？

后记，问题汇总

1 关于内存不足的问题，要检查程序与读入对否（2楼）；还有就是如果数据并不大，可以试着用Rcmdr 就像spss那样很成功的导入（自己总结，尤其对于初学者）；memory.list  和 memory.size 可以改善下内存问题（本版这个问题提问并不多，http://cos.name/bbs/ 这个上有不少讨论的版面搜索下）

2 关于虚拟变量的生成，4楼说了 “虚拟变量的原理都是一样的，R生成，一般用rep（）等函数”，俺不熟悉r直接在excel 生成然后拿r读取的，汗

3 关于面板数据的gmm检验，自己在学习中，俺自己出现的问题是出现了奇异矩阵，8楼说了“计算逆矩阵时时出现奇异值，就suml(Vi)是奇异矩阵。检查一下数据本身是否存在严重多重共线性？”

4 关于个体效应这个问题，程序跑说数据不够多，自己是5000多的观测数据，可能是方程设置有问题~~~自己再试

[此贴子已经被作者于2009-3-15 21:40:21编辑过]

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关键词：动态面板数据 虚拟变量 面板数据 动态面板 ALLOCATION 数据 面板 变量 动态 内存

一般是先生成虚拟变量的！

显示你的内存不够！

检查一下你程序是否正确？

这个先生成虚拟变量？

俺在Eviews里直接把带有0，1，1，0，0...等等的列向量作为X 值，点点鼠标就run了

请问，先生成 虚拟变量这个咋讲，在R里怎么实现先？或者俺应该看R的什么文档？

建立一个动态面板模型

方程是TD~FO+IN+TI+OW+FS+GRO+PRO+NT+AS，其中FO、IN和TI为虚拟变量，

在Eviews里，GMM估计，选取的TD（-2），TD（-3），作为工具变量

在R里，想对比下结果，仿照plm里的pgmm程序

建立动态方程dynformula(TD~FO+IN+TI+OW+FS+GRO+PRO+NT+AS），对其进行gmm估计

zz<-read.csv("E:\\"data.csv",header=T)
attach(zz)

z1<-pgmm(dynformula(TD~FO+IN+TI+OW+FS+GRO+PRO+NT+AS,list(1,0,0,0,0,0,0,0,0,0)),data=zz,effect="twoways",model="twosteps", gmm.inst=~TD,lag.gmm=list(c(2,3)))
summary(z1,robust=TRUE)

结果就显示了内存的不足

我感觉就问题出在虚拟变量这里了~

莫非单独方程还是？

[em06]

感谢rui版大解答（俺今天刚发现其版主身份~~~~，不好意思）

~~~

[此贴子已经被作者于2009-3-13 21:59:16编辑过]

虚拟变量的原理都是一样的，R生成，一般用rep()等函数。

我的数据仅仅5300*10的面板数据

现在最简单的线性回归都提示“内存不足”（同一机器  相同条件的Eviews 能跑）

我的系统是win xp 512内存：（

试了memory.list  和 memory.size 都不行 

真纳闷了

还有，那个虚拟变量的问题，俺直接在excel里形成的

然后直接拿r读excel文件......

 

 

虚拟变量问题搞定了；内存的问题，重起后，莫名其标的好了，可以读数据了，但是新的问题来了 ：（

想做个体效应检验

> pooltest(TD~FO+IN+TI+OW+log(FS)+GRO+PRO+NT+AS,data=Dataset,effect="individual",model="within")
错误于FUN(X[[1L]], ...) : insufficient number of observations

而时间效应就能运行出：（

剔除不显著的，通过检验，发现应该满足gmm 条件，但是却发现：

> lhgmm<-pgmm(dynformula(TD~lag(TD,1)+FO+IN+TI+OW+log(FS)+GRO+PRO+NT+AS),data=Dataset,effect="twoways", model="twosteps",gmm.inst=~TD,lag.gmm=list(c(2,9)))
错误于solve.default(suml(Vi)) : 系统计算上是奇异的: 倒条件数=0

or

>lhgmm<-pgmm(dynformula(TD~FO+IN+TI+log(FS)+GRO+PRO+NT+AS,list(1,0,0,0,0,0,0,0,0)),data=Dataset,effect="twoways", model="twosteps",gmm.inst=~TD,lag.gmm=list(c(2,9)))
错误于solve.default(suml(Vi)) : 系统计算上是奇异的: 倒条件数=0

难道这表示不能用gmm？：（

谢谢

ps：问题汇总即最佳答案，俺回总结在楼顶

计算逆矩阵时时出现奇异值，就suml(Vi)是奇异矩阵。检查一下数据本身是否存在严重多重共线性？