楼主: yuneryouyou
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[问答] 关于因素分析中的矩阵非正定问题求助! [推广有奖]

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我的问卷有78个题目,做因素分析,为什么Correlation Matrix 的表格显示This matrix is not positive definite.是什么原因呢
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关键词:因素分析 非正定 correlation relation definite 矩阵 因素分析

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cyinius 发表于7楼  查看完整内容

相关系数矩阵非正定的主要原因是因为问卷的不同题目之间本身就具有相关性,如果很多题目之间具有相关性,那么很容易出现非正定的相关系数矩阵.如果数据较少,问题较多,可以考虑采用主成分分析或者因子分析之类的数据约减方法进行数据预处理,然后在采用你想用的模型进行分析.

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崔洪弟 发表于 2009-3-15 14:16:00 |只看作者 |坛友微信交流群
可能是你的78个问题出现了共线性问题,建议您先做共线性诊断。

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yuneryouyou 发表于 2009-3-15 14:45:00 |只看作者 |坛友微信交流群
果然是啊!!想问下如果CASE只有120是不是也会有很大影响,在这种情况下可不可以做因素分析,THX!

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崔洪弟 发表于 2009-3-15 16:01:00 |只看作者 |坛友微信交流群
对于被试数量要求最低不能少于问题数的5倍。

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yuneryouyou 发表于 2009-3-15 16:06:00 |只看作者 |坛友微信交流群
因为被试群体特殊,取样的确没办法达到5倍。可否探索性因素分析的进行是对每个设定维度做单独的因素分析,并设定抽取因子数为1?

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bandbird 发表于 2009-3-17 09:30:00 |只看作者 |坛友微信交流群

比較有可能發生的問題是你的樣本數小於題數,自由度變成負的,會無法產生轉置矩陣  一般而言樣本數最好大於等於300 做因素分析結果也比較容易達顯著水準

感謝版主辛苦!感謝樓主分享!感謝四方解惑

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cyinius 发表于 2009-3-20 18:57:00 |只看作者 |坛友微信交流群

相关系数矩阵非正定的主要原因是因为问卷的不同题目之间本身就具有相关性,如果很多题目之间具有相关性,那么很容易出现非正定的相关系数矩阵.如果数据较少,问题较多,可以考虑采用主成分分析或者因子分析之类的数据约减方法进行数据预处理,然后在采用你想用的模型进行分析.

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