大家帮忙看看这个二阶验证性因素分析错在哪里？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

不太明白自己错在哪里，看了一些相同错误的帖子有些是字符打错了，但是我也没发现程序哪里有问题，麻烦帮忙看看这个错在哪里，非常感谢~

Observed Variables: X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X14 X15 X16 X17 X18 X19 X20 X21 X22 X23 X24 X25 X26 X27 X28 X29 X30 X31 X32 X33 X34 X35 X36 X37 X38 X39 X40 X41 X42 X43 X44  X45 X46 X47 X48 X49 X50 X51 X52 X53
Correlation Matrix:
1.000
0.259 1.000
0.065 -0.069 1.000
-0.026 -0.039 0.340 1.000
-0.006 0.179 -0.504 -0.338 1.000
0.111 0.053 -0.152 -0.069 0.140 1.000
-0.034 0.060 -0.001 -0.016 0.041 -0.182 1.000
0.010 0.051 0.044 -0.001 0.045 -0.139 0.473 1.000
0.029 0.067 -0.050 -0.030 0.017 0.029 0.062 -0.053 1.000
0.081 0.022 0.022 -0.087 0.003 0.101 -0.078 -0.064 0.036 1.000
-0.005 -0.050 -0.068 0.001 0.038 0.010 -0.090 -0.133 0.159 0.124 1.000
0.073 0.046 -0.060 -0.058 0.128 0.066 -0.030 0.027 0.069 0.040 0.105 1.000
0.042 -0.030 -0.001 0.047 0.049 0.060 0.037 0.086 0.081 -0.002 -0.003 0.092 1.000
-0.004 0.047 -0.033 0.052 0.110 0.059 0.004 0.125 0.086 -0.013 0.022 0.029 -0.013 1.000
0.024 0.040 0.015 0.021 0.132 0.062 0.001 0.165 0.055 0.016 0.031 0.052 -0.014 0.720 1.000
-0.032 0.013 0.022 0.042 0.096 0.047 0.014 0.137 0.046 0.039 0.056 0.023 -0.033 0.650 0.718 1.000
-0.042 0.015 -0.027 -0.026 0.126 0.026 0.116 0.219 0.076 0.038 0.038 0.051 0.044 0.578 0.617 0.690 1.000
0.010 0.078 0.012 0.026 0.042 0.005 0.047 0.158 0.056 -0.050 0.001 0.013 -0.001 0.571 0.574 0.585 0.572 1.000
-0.021 0.007 0.059 0.060 -0.036 -0.051 0.130 0.149 0.038 -0.029 -0.013 -0.046 0.001 0.288 0.361 0.321 0.343 0.417 1.000
-0.006 0.015 0.027 -0.025 0.033 -0.076 0.115 0.211 0.071 0.013 0.013 0.052 -0.001 0.378 0.436 0.434 0.418 0.559 0.563 1.000
0.049 -0.007 0.076 -0.031 -0.016 -0.052 0.106 0.186 0.135 0.068 0.075 -0.018 0.027 0.261 0.372 0.356 0.347 0.324 0.415 0.437 1.000
0.046 0.027 0.027 -0.020 -0.017 -0.104 0.041 0.048 0.115 -0.053 0.033 -0.094 0.022 0.181 0.231 0.222 0.274 0.240 0.411 0.329 0.465 1.000
0.043 -0.051 0.027 -0.019 0.003 -0.114 0.072 0.035 0.077 -0.030 0.043 0.001 0.025 0.251 0.343 0.294 0.301 0.320 0.420 0.413 0.416 0.587 1.000
0.020 0.015 -0.003 -0.062 0.038 -0.058 0.083 0.058 0.097 0.035 0.063 -0.001 0.016 0.296 0.384 0.320 0.381 0.376 0.473 0.451 0.438 0.550 0.675 1.000
0.017 0.007 0.054 -0.017 0.002 -0.077 0.097 0.108 0.046 0.035 -0.007 -0.027 0.014 0.266 0.360 0.299 0.361 0.415 0.508 0.570 0.415 0.482 0.601 0.678 1.000
-0.028 0.079 0.087 0.046 -0.048 -0.023 0.126 0.139 0.070 -0.005 -0.009 -0.014 0.009 0.382 0.388 0.362 0.382 0.472 0.417 0.482 0.342 0.341 0.378 0.450 0.519 1.000
0.054 0.129 0.080 0.036 0.005 -0.044 0.113 0.131 0.082 0.032 -0.005 -0.015 0.032 0.335 0.383 0.333 0.330 0.347 0.409 0.352 0.307 0.288 0.343 0.374 0.382 0.696 1.000
0.015 0.002 0.043 0.050 -0.092 -0.222 0.213 0.152 0.068 -0.074 -0.057 -0.002 -0.033 0.079 0.122 0.095 0.119 0.110 0.335 0.249 0.274 0.294 0.292 0.295 0.280 0.185 0.231  1.000
-0.016 -0.033 0.089 0.020 -0.096 -0.062 0.073 0.082 0.054 -0.053 -0.049 0.013 0.050 0.153 0.215 0.177 0.225 0.157 0.347 0.286 0.321 0.307 0.310 0.329 0.345 0.245 0.221  0.465 1.000
0.004 0.034 0.043 0.046 -0.038 -0.126 0.138 0.127 0.053 -0.077 -0.062 0.029 -0.033 0.227 0.254 0.189 0.232 0.239 0.341 0.307 0.283 0.221 0.203 0.270 0.301 0.499 0.569  0.271 0.316 1.000
0.099 0.031 -0.015 0.059 -0.042 -0.079 0.067 -0.017 0.169 -0.042 0.032 -0.012 -0.068 -0.009 0.014 0.011 0.064 0.010 0.203 0.139 0.144 0.221 0.174 0.144 0.147 0.067  0.109 0.245 0.239 0.202 1.000
-0.005 -0.062 -0.033 0.068 -0.006 -0.054 0.057 0.049 0.124 -0.056 0.043 -0.017 -0.085 -0.019 0.027 -0.014 0.068 0.022 0.157 0.122 0.124 0.207 0.141 0.204 0.121 0.061  0.140 0.181 0.174 0.206 0.509 1.000
0.075 0.004 -0.074 0.029 -0.002 -0.056 0.060 0.043 0.149 -0.054 0.021 0.019 -0.030 0.048 0.034 0.027 0.067 0.044 0.068 0.095 0.141 0.180 0.180 0.143 0.115 0.047 0.171  0.149 0.037 0.195 0.440 0.605 1.000
0.034 -0.074 -0.121 0.019 0.046 -0.038 0.014 0.039 0.120 0.008 0.038 -0.005 -0.019 0.046 0.048 0.025 0.140 0.029 0.070 0.034 0.121 0.160 0.184 0.116 0.131 0.019 0.139  0.112 0.017 0.155 0.371 0.487 0.657 1.000
0.011 -0.094 -0.036 0.058 -0.013 -0.041 0.030 0.053 0.072 -0.026 0.044 -0.041 0.070 0.059 0.046 0.070 0.033 0.110 0.105 0.115 0.103 0.090 0.134 0.060 0.123 0.079 0.158  0.025 0.048 0.126 0.295 0.358 0.470 0.469 1.000
-0.007 -0.058 -0.113 -0.015 0.117 0.092 -0.013 0.052 0.098 0.000 0.016 -0.037 -0.017 0.156 0.105 0.114 0.154 0.122 0.012 0.019 0.079 0.121 0.086 0.073 0.050 0.050  0.065 -0.071 0.002 0.093 0.159 0.288 0.324 0.326 0.343 1.000
-0.010 -0.096 -0.076 0.001 0.049 0.061 -0.160 -0.132 0.009 0.003 0.084 -0.050 0.015 0.070 0.025 0.036 -0.003 0.022 -0.048 -0.046 0.034 0.090 0.043 -0.012 0.003 0.045  0.113 -0.035 0.019 0.062 0.170 0.179 0.296 0.320 0.393 0.423 1.000
0.000 -0.085 -0.082 -0.031 0.029 0.034 -0.274 -0.130 0.024 0.018 0.096 -0.033 0.007 0.138 0.109 0.109 0.077 0.125 0.032 0.010 0.016 0.034 0.050 0.019 0.078 0.112 0.135  -0.084 0.023 0.085 0.039 0.088 0.179 0.211 0.258 0.306 0.564 1.000
-0.007 -0.082 -0.092 -0.044 0.021 0.017 -0.102 -0.123 0.109 0.046 0.070 -0.002 -0.014 -0.041 -0.030 -0.031 0.019 -0.113 0.052 -0.081 0.095 0.236 0.111 0.049 0.021  0.027 0.060 0.103 0.030 0.078 0.280 0.290 0.353 0.360 0.187 0.262 0.315 0.297 1.000
-0.008 -0.077 -0.133 -0.074 0.076 0.059 0.018 -0.026 0.144 0.035 0.098 0.012 -0.011 0.021 0.027 -0.034 0.062 -0.110 0.044 -0.043 0.038 0.204 0.035 0.088 0.011 -0.026  0.024 0.059 0.057 0.026 0.304 0.310 0.365 0.389 0.251 0.275 0.248 0.170 0.523 1.000
-0.048 -0.048 -0.118 -0.063 0.044 0.032 -0.110 -0.155 0.219 0.059 0.145 0.044 0.030 -0.057 -0.039 -0.042 0.053 -0.117 0.078 -0.059 0.063 0.193 0.091 0.123 0.027 -0.010  0.036 0.061 0.129 0.043 0.299 0.223 0.198 0.249 0.162 0.169 0.166 0.162 0.484 0.475 1.000
-0.063 -0.072 -0.146 -0.033 0.007 0.098 -0.079 -0.088 0.137 0.011 0.066 0.062 0.101 -0.004 -0.033 -0.014 0.019 -0.046 -0.019 -0.014 0.066 0.094 0.030 -0.005 -0.003 - 0.008 0.004 0.050 0.035 0.005 0.201 0.149 0.244 0.227 0.221 0.255 0.226 0.224 0.361 0.355 0.340 1.000
-0.030 -0.006 -0.114 0.012 0.074 0.170 -0.123 -0.070 0.087 -0.029 0.109 0.103 0.115 0.104 0.067 0.067 0.052 0.037 -0.081 0.020 0.001 -0.027 -0.040 -0.070 -0.075 -0.027  -0.032 -0.184 -0.021 -0.045 0.061 0.066 0.114 0.168 0.210 0.296 0.251 0.319 0.148 0.225 0.197 0.371 1.000
-0.079 0.008 -0.143 -0.005 0.132 0.212 -0.138 -0.100 0.044 -0.029 0.097 0.004 0.008 0.025 -0.012 -0.001 -0.026 -0.013 -0.183 -0.141 -0.172 -0.096 -0.082 -0.099 -0.120  -0.066 -0.074 -0.515 -0.233 -0.050 -0.018 0.017 0.035 0.077 0.121 0.177 0.201 0.224 0.038 0.078 0.052 0.153 0.417 1.000
-0.028 0.065 -0.107 -0.010 0.133 0.156 -0.166 -0.080 0.023 -0.007 0.035 -0.007 0.069 0.134 0.091 0.133 0.073 0.139 -0.127 0.023 -0.066 -0.085 -0.014 -0.025 0.007 0.034  -0.012 -0.311 -0.093 -0.057 -0.078 -0.035 0.035 0.053 0.161 0.317 0.240 0.290 -0.012 0.031 -0.035 0.167 0.548 0.614 1.000
0.005 0.043 -0.054 0.028 0.078 0.142 -0.190 -0.087 0.063 -0.052 0.056 0.016 0.121 0.101 0.071 0.104 0.031 0.125 -0.138 -0.012 -0.076 -0.124 -0.048 -0.041 -0.020 0.053  -0.008 -0.314 -0.163 -0.068 -0.130 -0.087 0.000 -0.013 0.098 0.231 0.204 0.279 -0.060 -0.028 -0.088 0.152 0.542 0.570 0.788 1.000
Standard Deviation:
0.343 0.510 0.812 0.860 0.977 0.267 0.531 0.504 0.720 0.415 0.991 0.787 0.474 1.031 1.024 1.135 1.126 1.081 1.066 1.122 1.095 1.086 1.130 1.041 1.141 1.075 1.112 0.960  1.091 1.128 0.984 1.023 1.000 1.049 0.979 1.091 1.101 1.092 1.097 1.091 1.191 1.121 1.063 0.972 0.849 0.845
Sample Size = 542
Latent Variables:
个人特征 生育观 经济成本 生理成本 机会成本 心理成本 成本 经济效用 保障效用 传宗接代效用 享乐效用 效用
Rationships:
X5 X6 X7 X8 X9 = 个人特征
X11 X14 X15 X16 X17 X18 X19 X20 = 生育观
X21 X22 X23 X24 = 经济成本
X25 X26 X27 X28 = 生理成本
X29 X30 X31 X32 = 机会成本
X33 X34 X35 X36 X37 = 心理成本
X38 X39 X40 = 经济效用
X41 X42 X43 X44 X45 = 保障效用
X46 X47 X48 = 传宗接代效用
X49 X50 X51 X52 X53 = 享乐效用
paths:
成本 -> 经济成本 生理成本 机会成本 心理成本
效用 -> 经济效用 保障效用 传宗接代效用 享乐效用
生育观 -> 个人特征 成本 效用

Path diagram
End of Problem


错误结果：F_A_T_A_L  E_R_R_O_R: A non-numeric value found in line above in file D:\Documents\born.spj

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：验证性因素分析 因素分析 验证性 correlation Variables Matrix 程序

数据载入问题，
怀疑：相关矩阵中哪个地方出问题了，
解决方法：将矩阵放在写字板里去掉格式看看会不会改善，

zlgsx 发表于 2016-4-18 17:50
数据载入问题，
怀疑：相关矩阵中哪个地方出问题了，
解决方法：将矩阵放在写字板里去掉格式看看会不会改 ...

我在写字板重新处理了一遍，还是这个错误。。我用AMOS做同样的模型，能运行，但是出不来结果。。