求助：懂得做方差分解的牛人进

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请教一下牛人：

怎样才能在方差分解中不考虑变量自身的贡献率？

比如说，有a、b、c3个变量，a是因变量，b、c是自变量，我想做出自变量的方差分解图，来分析b、c对a变动的贡献程度，但同时不考虑a自身的贡献率，这样的方差分解应该如何做啊？

[此贴子已经被作者于2009-3-20 14:45:55编辑过]

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关键词：方差分解 牛人进 方差分解图 贡献率 自变量 方差 分解 牛人进

我理解这个问题大概可以用两因素方差分析来描述:

1. A ~ B + C + B*C + e,考虑交互效应;

2. A ~ B + C + e, 不考虑交互效应;

其中A是数值型的变量,B和C都是类别变量(需要仔细检查是否满足这些条件,以及判断自己的模型是否应该考虑交互效应),e为随机效应;

所谓方差分解就是(以1的情况为例):

A的总方差(考虑所有的原始观测数据) = 以B分组每组A的观测数据平均值的方差 + 以C分组每组A的观测数据平均值的方差 + 以B和C分组每组A的观察数据平均值的方差 + 随机效应的方差;

[此贴子已经被作者于2009-3-20 16:13:03编辑过]

具体到EVIEWs中该怎么做呢？

顶一下，我现在遇到了这个问题