（求助）sas中pls回归方程怎么检验？

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请问，在sas中做pls分析，比如5个自变量x1-x5，4个因变量y1-y4，做11次实验

（1）是仅用用x1-x5做线性的pls好呢，还是做x1-x5还有交互项（如x1*x2）和平方项（如x1^2)的pls好呢？

（2）如利用：

data xgl;

input y1-y4 x1-x5@@;

cards;

数据

proc pls cv=one details;

model y1-y4=x1-x5/solution;

output out=outpls yscore=u xscore=t predicted=pr1 -pr3;

run;

倒是能够求出回归方程了，但请问如何确定这个方程的R2是多少？各系数如何检验显著性？如何评测这个方程好不好？怎请问该用什么语句检测上面的问题？（请详细说明这个语句该放在哪）。

（有些书说可以加一个r命令，来检测reg回归效果，这条r语句该加在哪里？）

（3）如果在proc pls后面加 cvtest语句，出现的T**2是什么意思？Prob>T**2代表的又是什么意思？

谢谢各位朋友了。

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关键词：回归方程 PLS Predicted Solution Details 检验 方程 SAS PLS

第一个问题,没有定,应该根据理论决定

第二个问题,没有给出R-SQURE,

第三问题理解了,你第二问题的后半部分也就回答了,T**2是一个重要的检验,它是t检验的向多变量的推广

回答完毕!!!!!

最近也受此问题困扰，但搜索了许多资料，发现没有给出相应的检验，是不是就没有呢？但有一篇文章邓丽娟《转型期台湾经济增长因素的实证研究——基于偏最小二乘法的分析》，每个系数都有t检验，不知道如果得到的，文章没有说明。个人觉得应该没有t检验值，应该主成分回归那样。