线性回归方程的适用条件问题

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看书和回归原理相关问题，对于线性回归分析的适用条件，有的提到Y需要符合正太分布，有的提到残差符合正态分布，二者是否可以认为是一回事（Y服从正态分布时，残差也一定服从正态分布？反之残差服从正态分布，Y是否也一定服从正态分布？）

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关键词：回归方程 线性回归 线性回归分析 正态分布 回归分析

Y符合正态分布 那残差也一定正态 Y不符合正态分布 残差也有可能正态

有的回归分析可能样本数据比较少，看残差分布的话可以进一步支持你的结论

夜yeshengge 发表于 2019-9-29 09:29
Y符合正态分布 那残差也一定正态 Y不符合正态分布 残差也有可能正态

那在Y不符合正态，残差符合正态的情况下，线性回归还可以应用吗？还是需要使用其他的统计学方法？

救星105033 发表于 2019-9-28 21:25
1.不是一回事
2.现在很多前提假设，都已经逐渐淡化了，特别在某些领域。所以不是这么看中这些东西。

我也看到有些文章上提到，如果不通过模型进行预测，仅仅来看x和y的关系，可以不过分的要求残差或y的正态性，但是如果要通过模型预测的话，是否还是需要符合要求预测的准确性才能更高？
还有一个重要的问题就是，如果不考虑正态性问题，在发表文章的时候会不会被审稿专家质疑？

救星105033 发表于 2019-9-29 16:00
前面已经说过了，看领域。

“如果不考虑正态性问题，在发表文章的时候会不会被审稿专家质疑？”

谢谢，明白啦，茅塞顿开   [lol] [lol][lol] [lol][lol]