考一考你理解的一个统计概念

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

统计学中有一个重要的概念，即P值的概念，P值在统计学中的重要性，应该是不言而喻吧，可是有几个是真正理解了P值真正涵义的呢，许多教授统计学课程的教师未必真正理解起内涵。

那什么是P值呢，拒绝原假设的最小显著性水平？还是仅仅是一个概率？到底该如何定义能更清楚，你能把它说清楚吗？

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：不言而喻 统计学 重要性 原假设 统计 概念

样本统计量值对原假设有一个偏离，如果接受原假设，那么抽样中该统计量值偏离原假设值的大小的分布已知，如果某个样本计算出来的该统计量对原假设值的偏离为x，那在多次抽样中，该统计量对原假设的偏离大于x的的可能性大小就是p值。

[此贴子已经被作者于2009-4-2 14:23:05编辑过]

说来话长,以均值估计为例.我们知道根据中心极限定理,在大样本情况下,从总体中抽取样本,样本均值的抽样分布是服从正态分布的,而正态分布可以标准化为标准正态分布,一个我们再熟悉不过的分布.

那么,如果我们做非常多次的抽样试验,应该有95%的样本均值离总体均值不够远(1.96的距离),有5%的样本均值离总体均值够远,够远的意思是超过我我们认为的极限,即不能再相信这个样本是从该总体中抽出来的(开个玩笑:儿子太不像老子,人们就怀疑是不是亲生的阿).

当我们做了一次抽样,就发现样本均值够远了,那么我们不再相信样本来自该总体了.

此处,p是指人为规定的小概率的值,实际是正态分布中离总体均值够远的样本比例.