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知道了样本取值情况（大数据），可以估计其均值，方差，峰度，偏度没问题，现在需要考虑的是，我用一个常数c去代替整个数据取值情况，如何考虑误差，如何计算，是直接去考虑该值对均值的偏离吗？？？如何计算误差和相关概率，具体分布是不知道的，只知道样本取值情况？？？请高手帮忙解答下
  有人提议去估计分布，参数均值这些，问题是分布无法估计啊，不是正态分布这些，如何考虑这个问题

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关键词：正态分布 不知道 大数据 如何 样本 正态分布

用常数c显然是不行的，需要用一个随机变量，然后估计总体分布。至于分布如何估计，推荐lz看一下wiki条目：Cornish-Fisher expansion

foozhencheng 发表于 2016-2-20 00:36
用常数c显然是不行的，需要用一个随机变量，然后估计总体分布。至于分布如何估计，推荐lz看一下wiki条目：C ...

楼上朋友，没搞明白，这个问题是样本集，我们一般用均值做他的代表，现在用一常数c做代表了，如何计算中间的误差，概率等等，样本分布是不知道的，我检验，一般不是正态分布或者其他分布，谢谢

benlandak 发表于 2016-2-20 17:03
楼上朋友，没搞明白，这个问题是样本集，我们一般用均值做他的代表，现在用一常数c做代表了，如何计算中间 ...

用常数c的话不大好估计误差，但是如果用均值的话是可以的。通过bootstrap方法，不断地对sample做resample，每次resample的结果都计算其平均值，这样就可以得到sample mean的一个集合，以这个集合的经验分布为sample mean的分布，就可以计算sample mean的均值和方差，进而估计用sample mean代替sample的误差。