用matlab求解超效率DEA模型运行结果的辨认

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输入变量X
DMU1 1963.55         2208.81         2518.71         3069.07         3205.69         3392.79         3228.64         3418.75         3873.98         4325.83
DMU2 270.3         280.7         283.9         316.7         327.4         367.8         380.4         407.7         457.8         468.0
DMU3 0.479         0.448         0.437         0.469         0.480         0.484         0.500         0.513         0.519         0.524
输出变量Y为
  1807.986597        2185.066684        2566.301791        2981.353881        3378.236821        3832.468925        4152.755332        4623.733404        5278.30992        6145.52
  程序为
    X=[1963.55         2208.81         2518.71         3069.07         3205.69         3392.79         3228.64         3418.75         3873.98         4325.83
;270.3         280.7         283.9         316.7         327.4         367.8         380.4         407.7         457.8         468.0
;0.479         0.448         0.437         0.469         0.480         0.484         0.500         0.513         0.519         0.524
];Y=[1807.986597        2185.066684        2566.301791        2981.353881        3378.236821        3832.468925        4152.755332        4623.733404        5278.30992        6145.52
];
        n=size(X',1);
        m=size(X,1);
        s=size(Y,1);
        epsilon=10^-10;
        f=[zeros(1,n) -epsilon*ones(1,m+s) 1];
        A=zeros(1,n+m+s+1);
        b=0;
        LB=zeros(n+m+s+1,1);UB=[];
        for i=1:n
            Aeq=[[X(:,1:i-1) zeros(m,1) X(:,i+1:n) eye(m) zeros(m,s) -X(:,i)];
                [Y(:,1:i-1) zeros(s,1) Y(:,i+1:n)] zeros(s,m) -eye(s) zeros(s,1)];
            beq=[zeros(m,1);Y(:,i)];
            w(:,i)=linprog(f,A,b,Aeq,beq,LB,UB);
        end
        w
        lambda=w(1:n,:);
        s_minus=w(n+1:n+m,:)';
        s_plus=w(n+m+1:n+m+s,:)';
        theta=w(n+m+s+1,:)';



运行结果为
Optimization terminated.
Optimization terminated.
Optimization terminated.
Optimization terminated.
Optimization terminated.
Optimization terminated.
Optimization terminated.
Optimization terminated.
Optimization terminated.
Optimization terminated.

w =

         0    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000
    0.0000         0    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000
    0.0000    0.0000         0    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000
    0.0000    0.0000    0.0000         0    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000
    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000         0    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000
    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000         0    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000
    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000         0    0.0000    0.0000    0.0000
    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000         0    0.0000    0.0000
    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000         0    1.1643
    0.2942    0.3556    0.4176    0.4851    0.5497    0.6236    0.6757    0.7524    0.8589         0
    0.0000    0.0000    0.0000  101.6121  141.0135    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000  478.0289
   37.5067   29.0613    8.1815    0.0000    0.0000    0.5909   28.1590   36.0184   37.1009    6.6765
    0.1563    0.1256    0.0946    0.0820    0.0891    0.0581    0.0986    0.0941    0.0477    0.0000
    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000
    0.6481    0.6963    0.7172    0.7169    0.7858    0.7951    0.9054    0.9520    0.9591    1.1532
  问题是
DMU1 的效率值在哪里找？求大神解决 很急  谢谢

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关键词：MATLAB 超效率DEA 效率DEA matla DEA模型 matlab 模型

牛奶咖啡香 发表于 2016-2-20 15:34
输入变量X
DMU1 1963.55         2208.81         2518.71         3069.07         3205.69         3392.79         3228.64         3418.75         3873.98         432 ...

就是最后那些数字

那请问DMU2的效率值呢？

yuzhaoyu 发表于 2016-2-21 08:53
就是最后那些数字

那请问DMU2的效率值是哪些数字呢？

看上去好复杂。。。MaxDEA给出的结果更清晰明了一些，软件免费下载地址：bbs.pinggu.org/thread-4457953-1-1.html

你的y输出有问题啊

lampkaka 发表于 2016-4-6 11:23
你的y输出有问题啊

小数位多了。

牛奶咖啡香 发表于 2016-4-6 12:47
小数位多了。

你10个值 怎么分配三个DMU的啊？

牛奶咖啡香 发表于 2016-4-6 12:47
小数位多了。

还想问你一下，你这个是截面数据还是面板数据啊？

lampkaka 发表于 2016-4-6 16:09
你10个值 怎么分配三个DMU的啊？

每个DMU是一个投入变量。Y是产出变量。