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雷达卡
通过大数据来做需求预测，能做到自动补货、自动调拨、整体库存分析、SKU备货等，做到在用户下单之前就将商品送到最近的仓库。
产品预测 通过大数据来确定：用户购买商品、采购商品、预算价格、过程中补货、和库存管理里面最最核心的就是需求管理。而需求管理在大数据需求下，需求预测成为大的核心。
通过大数据来做需求预测，能做到自动补货、自动调拨、整体库存分析、SKU备货等，做到在用户下单之前就将商品送到最近的仓库。
京东目前能做到：通过28天预测值，预测每一个sku未来量并驱动RDC与FDC的调拨和补货，保证商品量和限购率、人工智能来预测仓。
预测模型 由京东十几年的销售数据，再结合季节的变化、人均销售、促销因素来建立，同时再算法来预测未来的趋势，确定SKU的量及未来销售的量。
2 自动补货补货模型 补货模型包括阶段性的补货与时间的匹配，保证库存不是一个最大的值而是一个最合理的值。
用补货点与安全库存点的逻辑关系来驱动整个补货效率的提升。
在补货的过程中纳入成本模型，只有在成本模型的驱动下，整个销售预测和模型才会更效。
3 健康库存库存健康系统库存健康模拟产品未来的一个的时间点，提前做出滞销、降价、退货等处理。补货模型包括阶段性的补货与时间的匹配，保证库存不是一个最大的值而是一个最合理的值。用补货点与安全库存点的逻辑关系来驱动整个补货效率的提升。
在补货的过程中纳入成本模型，只有在成本模型的驱动下，整个销售预测和模型才会更效。
供应链能力：与供应商沟通，将京东的补货建议、库存建议发给供应商，一起做得更好。
供应商罗盘：告诉供应商在哪个结点应该降价，配合降价应该做的补货，商品未来周期的分析并参与京东的促销和补货。
商品未来的采购量是根据大数据下的行业报告、行业分析、用户模型和价值来预测的，并在未来某个时间点上，按照一些商品在整个过程中的定位，来做选品的工作。
在大数据驱动下，友商商品数据、京东商品数据、行业报告数据、基于大数据预知处消费者的趋势和采购量。
采销可以根据定价看到商品毛利率，价格变动后的流量变化，库存周转情况以及风控平台来检验价格定位是否准确
来源：JDTech 物流指闻整理发布
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