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[Weka及其他] 大数据时代下的专家级统计分析软件:stata [推广有奖]

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widen我的世界 学生认证  发表于 2016-3-2 17:51:31 |AI写论文

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大数据时代下的专家级统计分析软件:stata


说到stata,相信大家都很熟悉吧,在这大数据时代下,stata可是属于专家级的统计分析软件啊。所以想从事数据分析行业,不会stata,自己应该都没有底气去应聘相关的数据类工作吧?!所以啊,要走进数据分析和数据挖掘这一行,stata是基本的敲门砖。不是很精通的朋友赶紧补一补了,不然你真的会在工作时碰壁的。下面就来好好给大家普及普及大数据时代下的专家级统计分析软件:stata。


为什么使用Stata?


Stata是一套完整的,集成的统计分析软件包,可以满足您用于数据分析,数据管理和图形的所有需要。


Stata 12增加了许多新的特征,比如结构方程模型(SEM),ARFIMA,Contrasts,ROC分析,自动内存管理等。更多内容欢迎访问 Stata 12新特征


快速,准确和容易使用


带有点选式操作界面,直观的命令语法,和在线帮助,使Stata非常容易使用,快速而准确。所有的分析都能够重复和文档化,以用于发表和回顾。


广泛的统计分析能力组合


Stata把成百个统计工具放到您的指边,从高级的技术,比如带有frailty,动态面板数据(DPD)回归的幸存模型,广义评估方程式(GEE),多层混合模型,带样本选择的模型,ARCH,和带有复杂幸存样本的评估;对于标准模型,比如线性和广义线性模型(GLM),带有计数和二元结果的回归,ANOVA/MANOVA,聚集分析,比率标准化,案例控制分析,基本表格和汇总统计。


完整的数据管理工具


Stata的数据管理命令让您可以完整对所有类型的数据进行控制;;您能够组合和重新规划数据集,管理变量,和跨组或重复搜集统计信息。您能够处理字节型,整数型,长整型,浮点型,双字节型和字符型变量。Stata同样也拥有管理特殊数据,比如幸存/连续数据,时间序列数据,面板/longitudinal数据,分类数据和调查数据。


出版级质量的图形


Stata能很容易的生成出版级质量,清晰风格的图形,包括回归拟合图形,分布图形,时间序列图形和幸存图。通过完整的图形编辑器,您可以点击修改图形上的任意部分或添加标题,注释,线条,箭头和文本。


您可以选择已有的图形样式,或创建您自己的样式。


响应和扩展


Stata是可编程的,每天开发人员和使用者都在增加新的功能来响应当今研究者日益增长的需要。通过Stata的Internet功能,新的特征和官方更新只需点击一下就能够通过Internet来下载和安装。许多新的特征和信息文章每季度通过Stata Journal定期发布。另外一个很重要的资源就是Statalist,这是一个第三方讨论邮件列表,每月都有超过2800个Stata用户在交换超过1000个邮件和50个程序。


矩阵编程-Mata


尽管您不需要通过编程来使用Stata,但您听到一个快速和完整的矩阵编程语言是Stata的一个重要部分时应该也会感到很高兴。Mata既是一个操作矩阵的交互式的环境,也是一个可用来编译和优化代码的完整的开发环境。它包括特殊的功能来处理面板数据,执行有关实时或复杂矩阵的操作,它完全集成到了Stata的各个方面。

交叉平台兼容


Stata适用Windows,Macintosh,和Unix平台计算机(包括Linux)。Stata数据集,程序和其它的数据能够跨平台共享,而不需要转换。


您同样可以快速而方便的从其它统计软件包,电子表单,数据库中导入数据集。


完整的文档和其它的出版物


Stata附带完整文档集,包括超过1800页的基本参考手册,包括计算公式,详细的示例,和统计文献参考等信息。我们的网站也是一个大型的Stata信息库,包括最经常问到的问题及答案。


您能够在季度Stata Journal中读到有关统计和Stata新特征的文档。Stata News是一份季度出版的包含新的版本和更新,NetCourse计划,新的书籍,用户组会议,新的产品和其它Stata用户感兴趣内容的公告。Stata Press同样也会出版关于使用Stata和适用专家级研究者的统计主题内容书籍。


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沙发
soccy 发表于 2016-3-2 18:31:44
Stata和大数据没关系。

藤椅
widen我的世界 学生认证  发表于 2016-3-19 12:32:54
现在,随着社交媒体的兴起,零售企业有必要也有可能从微博、博客、论坛等社交媒体上了解与企业和经营相关的信息。以前,企业的IT架构不具备处理海量社交媒体数据的能力,但是现在,实时、快速地处理大量的非结构化数据已经成了一种常态。

板凳
热爱你的热爱 在职认证  发表于 2016-3-19 12:37:00
软件只是帮助我们完成任务的工具。并不是我们只要学好的软件操作就能很好地完成任务,因为与操作相比,如何解释最后的结果要重要的多。即使软件操作的再熟,如果看不懂结果,那跟不会才做没有两样。

报纸
Aloha遇见你 在职认证  发表于 2016-3-19 13:15:26
大数据不是越大越好,大数据分析有三个原则:第一,简单,分析出来的结果必须非常非常简单,没有任何花哨的东西,任何人都能够看明白看懂。第二,迅速,分析速度越慢接受度越低,越快接受度越高。第三,规模化,希望公司内部所有的员工每一个人都能够用数据来分析帮他们做决策,很快的做决策。

地板
funny每一天 学生认证  发表于 2016-3-19 13:29:02
一个合格的数据分析从业者,需要对自己的分析和结果负责,不能下结论的情况下,不要妄下定论,更不能有意扭曲事实。同时还要不断充实数据分析方面的知识技能,尽量避免出现无意识的错误。

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楚天江南客 学生认证  发表于 2017-7-3 10:55:30
有没有必要也学习一下python?

8
忧郁飞花_2011 发表于 2017-7-28 14:17:04
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