匿名审稿人说我多重共线性是否严重的处理所引用的文献不权威，让我解决，怎么办

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我引用一篇国外的文献，说相关系数小于等于0.85就表明不存在严重多重共线性，所以不会影响估计结果，我就这么引用，这么说了，但是匿名审稿人说我多重共线性问题是严重的，引用的文献不够权威，一般要小于0.5才行。
怎么办，应该怎么处理呀，如果用加变量处理什么的，我整篇论文结果就变了，那要改的就不值一点半点了，请大家给点意见，有没有不改变论文结果的情况下处理多重共线性，或是说明小于等于0.85是也是权威的观点呀。

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关键词：多重共线性 匿名审稿 多重共线 怎么办 共线性 论文 影响

有高手解答吗

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直接用检验统计量做下诊断，看看vif是否有大于10的呗。以此去判定是否存在多重共线性，而不要以相关系数去看。祝好运~

目前最流行的共线性解决办法是 LASSO回归，范数惩罚的偏估计，目前做的人不算太多。别用岭回归，
用MATLAB12.0软件做，轻松解决。
相信你说的那个外审专家估计不会再说什么了

根据我的操作经验，变量的相关系数在0.6以上，多重共线性就比较严重了。
所以说，审稿人的看法有一定道理。
你可以用方差膨胀因子VIF来判断，理论上说小于10就不存在多重共线性，其实大于5就挺严重。
我的论文一般用VIF判断多重共线性，所有解释变量的VIF基本都小于3。
希望能帮到你。

说实话，多重共线性问题我平时没有管过他

同意楼上，现代观点不再重视多重共线性，出现的问题本质上肯定是三种内生情形之一，你从解决内生性角度处理好，该用代理变量用代理变量，该用工具变量用工具变量，该用新方法用新方法，问题实际上就解决了。

多重共线性只会影响stand error，只要不存在完全共线性，只要数据够大，就能克服多重共线性啊

两个建议，第一算方差膨胀因子，小于10都可以接受，第二将相关性达到0.85的两个变量分别单独放入模型，看结果是否稳健