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小白现在想用主成分回归的方法分析一个模型（用的是Eviews 6），但是第一步主成分分析时第一个成分的贡献值就已经是90+了，请问下大神：1. 我先用一个主成分进行回归，但是拟合优度只有0.74，DW值0.7左右，是否要考虑自相关？要怎么处理？我后来又加上了贡献值第二大（只有百分之几。。。）的主成分，但是第二个主成分的T检验不显著，想问下到底该如何处理？

2.回归过程需不需要ADF检验和协整检验？
3.主成分回归得出的结果是否通过zscore反方向推出原方程？

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关键词：主成分回归 主成分 EVIEWS ADF检验 Eview 模型 如何 左右

一个个来回答，首先主成分的个数可以根据特征值大于1来选择也可以自己设置的，你说第一个主成分的贡献率就超过了90%，那我觉得选一个没问题。
至于你将它做回归的时候拟合优度只有0.74，其实这个数值也不算低了……
DW的问题，以及后面的是否需要ADF检验和协整，这都要看你是什么类型的数据了。如果是时序的回归，需要做ADF和协整，同时需要关注DW 最好做个LM检验；但若是截面数据，就不需要做ADF和协整了。