[求助]Eviews 6中面板数据模型检验原假设问题

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我最近在做一个面板模型，看了一些关于面板数据模型检验的资料，现在有点关于固定效应模型和随机效应模型检验的原假设问题的疑问，希望哪个大侠能给看给一下我的理解是否正确？

1.固定效应检验。在Eviews中做完固定效应回归后，通过Redundant Fixed Effects-Lilehood Ratio检验，该检验的原假设（H0）是不是“面板数据模型不存在固定影响效应”，而备择假设（H1）是“面板数据模型存在固定影响效应”？

2.随机效应检验。在Eviews中做完随机效应回归后，通过Correlated Random Effects-Hausman Test,该检验的原假设（H0）是不是“面板数据模型存在随机效应影响”，而备择假设（H1）是“面板数据模型存在固定效应影响”？

不知道我的理解是否正确，还请版里的高手给予指导！谢谢！

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关键词：EVIEWS 面板数据模型 Views Eview 数据模型 EVIEWS 检验 面板 数据模型

呵呵~~~你看检验结果，有“NULL” 字样的就是原假设！

不是特别清楚，但我感觉hausman的H0是random和fixed没有显著区别，拒绝h0说明有显著区别，则要用fixed。random可以释放自由度

是这样的，具体而言，前面那个HO面板数据模型不存在固定影响效应也就是说应该建立混合回归模型。

对的

你的理解是正确的！