请问如何对多元变量做变量变换预处理？

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我们在进行回归建模前，一般会对偏态的连续变量做变量变换，转成正态分布的。但是我在具体做变量变换时，出现了以下疑问：

1. 我在做变量变换时，因为有很多变量会出现取值为0的情况，所以不能直接进行对数变换LN(X)。我在其他地方看到的资料说是可以对变量做LN(X+1)或X^(1/3)变换。
我的疑问是：
(1) 有很多变量的取值范围都比较小，如在0~5之内，那用LN(X+1)是否会影响到变量原来的性质？因为我发现对于取值范围小的变量，用LN(X+1)变换后并没有较好地达到正态分布的效果，效果没有做X^(1/3)变换的好。
(2) 我是否可以对对有些变量做X^(1/3)变换(如取值范围较小的变量)，有些变量做LN(X+1)变换(如取值范围较大的变量)？即在做变量变换时，能否对不同的变量用两种不同的方法？

2. 对于比例变量，取值范围0~1，是否需要 或者 是否可以做变量变换？


请各路大神赐教！[em34]

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关键词：预处理 正态分布 对数变换 连续变量 多变量 SPSS 数据预处理 变量变换