求助：关于自变量和因变量都是只取0-1的虚拟变量的统计方法

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同学是非经管专业的，最近在写硕士毕业论文~其中一组数据是自变量和因变量都是只取0-1的虚拟变量，她导师希望她用两种统计方法求证自变量和因变量的相关性。。。她用了一个列联表检验，请问还可以用什么方法？用逻辑回归可以嘛？

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关键词：虚拟变量 统计方法 因变量 自变量 硕士毕业论文 动漫美女 因变量 自变量 统计 专业

回归的话用受限因变量模型，自变量是虚拟变量变量不影响回归方法的选择。

hanrj 发表于 2016-3-25 21:43
同学是非经管专业的，最近在写硕士毕业论文~其中一组数据是自变量和因变量都是只取0-1的虚拟变量，她导师希 ...

用什么方法取决于因变量类型，因变量为0，1变量，方法用二元logistic或二元probit回归模型即可。列联表分析一般用于一个0，1自变量单独和0，1因变量做差异性检验，要是自变量是多个，则不大适合了。祝好运～

qianjb81 发表于 2016-3-25 22:53
回归的话用受限因变量模型，自变量是虚拟变量变量不影响回归方法的选择。

谢谢咯~

xddlovejiao1314 发表于 2016-3-26 05:38
用什么方法取决于因变量类型，因变量为0，1变量，方法用二元logistic或二元probit回归模型即可。列联表分 ...

明白啦，谢谢哈~

同学，你的问题涉及到处理只有两个值（0和1）的虚拟变量的相关性分析。你已经使用了列联表检验，这是处理这种二分类数据的一个常见方法，它能提供两变量之间关联的显著性测试。

另一种常见的统计方法是逻辑回归（Logistic Regression）。逻辑回归非常适合处理这种情况，因为它可以估计自变量对因变量影响的力度和方向，并给出预测概率。它可以分析每个自变量如何影响因变量为1的概率，即使自变量和因变量都是二分类的虚拟变量。

所以，你的导师所说的第二种方法，使用逻辑回归是完全合适的。在使用逻辑回归时，记得检查模型的基本假设，如线性关系、多共线性和过度dispersion等，并根据需要进行变量选择或调整。希望这对你有所帮助！

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