R的逻辑回归模型查看模型结果如命中率、覆盖率等

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R的逻辑回归模型查看模型结果怎么实现？诸位大神好 ，我是R的小白，请问除了summary能显示模型的变量系数、标准差、p值以外，模型训练并预测成功以后，如何查看模型命中率、覆盖率等结果？小白没有论坛币，各位大神请帮忙指导下。感激涕零啊。
还是说需要自主计算？没有相关的包？
比如下列代码这样吗？
预测分类被我定义为0或者1了，假设预测是为1，否为0

1. true_value=testing[,i]
   
2. predict_value=testing[,i]
   
3. 
   
4. retrieved=sum(predict_value)
   
5. precision=sum(true_value & predict_value)/retrieved#准确率
   
6. recall=sum(predict_value & true_value)/sum(true_value)#召回率
   
7. F_measure=2*precision*recall/(precision+recall)#F值

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关键词：逻辑回归模型 逻辑回归 回归模型 覆盖率 命中率 R实现逻辑回归 命中率 标准差 覆盖率

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