请问逻辑回归模型如何调整

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说起回归，会有多重共线性、自相关、异方差等等检验，有岭回归、lasso、弹性网、DW检验等等处理方式。
但是说到逻辑回归，R语言的资料里只有一个逐步回归step与回归过程类似，但是鲜有讲其他检验及处理方式。
所以请问，在建立逻辑回归模型后，如何去调整模型，或者哪里有相关资料？

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关键词：逻辑回归模型 逻辑回归 回归模型 LASSO 多重共线性 模型 如何

逻辑回归 似乎没有可调整的参数

Logistic Regression本质上还是线性回归的一种分类方法吧，只是Response（Y）变形为log(p(X)/(1-p(X))，模型公式的右边与一般线性回归是一样的。应该线性回归的所有假设前提，Logistic Regression也要遵守；对线性回归相关假设的检验，应该对Logistic Regression也是可行的吧。只不过解释起来没那么直观。
像Lasso、Ridge Regression这样的Selection 和 Regularization方法，也是可以用于Logistic Regression的。