回归分析中交互项系数不显著怎么调整？

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系数a
模型		非标准化系数		标准系数	t	Sig.	共线性统计量
		B	标准 误差	试用版			容差	VIF
1	(常量)	.612	.380		1.612	.109
	外部模式	.239	.043	.300	5.595	.000	.658	1.520
	内部模式	.323	.077	.215	4.204	.000	.724	1.382
	父辈为接班人配备导师	.606	.129	.243	4.708	.000	.711	1.407
	导师指导	.236	.057	.222	4.100	.000	.646	1.548
	家族掌管时间	.012	.004	.134	2.918	.004	.900	1.111
	外部工作经历对成功接班的帮助	.190	.035	.260	5.401	.000	.817	1.224
	领导权移交方式	-.109	.039	-.128	-2.805	.006	.913	1.095
	交互项	.083	.038	.109	2.208	.029	.772	1.296
	交互项	.036	.046	.051	.780	.437	.441	2.266
	交互项	.018	.034	.040	.524	.601	.320	3.129
	交互项	.062	.053	.075	1.166	.245	.455	2.198
a. 因变量: 传承绩效 怎么可以使得交互项显著？控制变量已经试过很多组合。测量变量的方法让老师看过一遍，比较合理，希望理论和实际能吻合，是否可以调整？

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关键词：回归分析 交互项 非标准化系数 标准化系数 非标准化 回归分析

可以尝试剔除那些非关键的交互项。

bfzldh 发表于 2016-4-5 23:36
可以尝试剔除那些非关键的交互项。

剔除了后两个交互项之后，前两个交互项显著了，是内部轮岗模式×是否配备导师；外部工作经历模式×是否配备导师。后两个交互项是内部×外部工作经历模式；内×外部模式×导师指导。我论文的理论研究假设是内外部培养模式对传承绩效的关系研究，导师作为调节变量。
我的理想是；内×外部模式×导师指导这个交互项也显著就好了

疯爱小欣 发表于 2016-4-6 08:42
剔除了后两个交互项之后，前两个交互项显著了，是内部轮岗模式×是否配备导师；外部工作经历模式×是否配 ...

如果三元交互项存在，二元交互项就是不能被删除的。考虑到你的研究目的，这里三元交互项不能被删除，所以二元交互项也不能被删除。

bfzldh 发表于 2016-4-6 09:10
如果三元交互项存在，二元交互项就是不能被删除的。考虑到你的研究目的，这里三元交互项不能被删除，所以 ...

谢谢，只是现在不知道下一步该怎么做了，难道还要继续找控制变量，调整控制变量还是测量变量的方法要再改变？

bfzldh 发表于 2016-4-6 09:10
如果三元交互项存在，二元交互项就是不能被删除的。考虑到你的研究目的，这里三元交互项不能被删除，所以 ...

那可以把主效应去掉，只看二元交互和三元交互吗？谢谢

lxyan52 发表于 2022-1-19 15:26
那可以把主效应去掉，只看二元交互和三元交互吗？谢谢

不可以