关于回归分析结果的疑问

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回归分析的结果常数B很大，都有三四十，可我看到一般文章都只是在1附近，这是为什么。
在model summary中，我的估计值的标准差都是二点多、三点多，而一般都是小于一的……这些都是合理的吗？

另外什么时候用标准化系数，什么时候用非标准化系数呢？

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关键词：回归分析 Summary 非标准化系数 标准化系数 Summa 结果 疑问 回归分析

这个根据你的模型的设定来进行

变量的单位不同，同时数据相差比较大时，需要标准化处理。比如一个变量的变幅100-200，另一个变量变幅为0.1-1。那肯定要标准化处理的。常数比较大，我觉得没什么。它是对依变量的一个预测方程。

2# pxg_1981 请问要怎么设定呢？

你好。由于数据的单位（量纲）不同，在进行回归分析时，不能简单的通过系数来衡量各个变量作用的大小，所以常常通过标准化后的系数来衡量变量作用的大小。而变量的单位（量纲）相同，就可以直接用非标准化系数来衡量各个变量作用的大小。不知道是否合你的意思，有问题继续探讨。

5# cowboy1106 可是我看有篇论文上说不是什么时候都可以用标准化系数？必须t值不显著，p>.05,说明常数值与0无显著差异时才可以用标准化系数？不知道这篇论文说的对不对，我一直找相关说法没找到，如果对的话，那么我的就不能用标准化系数哦，因为我的p值都是小于0.05的，谢谢！

p值小于0.05，证明这个变量对依变量作用显著，这也是逐步回归的要求；在逐步回归时，如果某个变量对依变量作用不显著，即p>0.05，则这个变量会被剔除掉。当变量的量纲（单位）不同时，是要用标准化后的系数衡量各个变量作用的大小；当变量的量纲（单位）相同时，用非标准化后的系数衡量各个变量作用的大小；