为什么多层感知器神经网络分析中同样的变量和设置，重新算一下，重要性结果就发生变化

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SPSS多层感知器神经网络分析中，为什么同样的变量，同样的设置，但是自变量重要性程度结果却不一样？每次重新运算一次，结果就发生变化，而不是固定的重要性结果，哪位知道原因的还请帮忙解答一下，谢谢~

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关键词：神经网络 网络分析 重要性 神经网 感知器 SPSS 多层感知器

_nice 发表于 2016-4-11 10:44
SPSS多层感知器神经网络分析中，为什么同样的变量，同样的设置，但是自变量重要性程度结果却不一样？每次重 ...

请问现在解决了吗，我也遇到了这个问题

神经网络的预测结果是由变量及权重组合形成的。在变量数量不变的情况下，各个变量的权重变化也能形成相同的结果。变量的数量或变量本身发生变化，也会带来不同的组合但结果不变的情况。

所谓条条大路通罗马！

kuangsir6 发表于 2021-10-20 06:18
神经网络的预测结果是由变量及权重组合形成的。在变量数量不变的情况下，各个变量的权重变化也能形成相同的 ...

请问可以详细解释一下为什么每次结果不同吗