现在做模拟时遇到很大的问题,我的模型是时间序列模型,参数的估计值需要用条件最小二乘得到,所有R中关于lasso的包我用不了,所以只能自己编写程序,我的编程思路是用范剑青2001年SCAD的那篇论文里提到的用局部二次逼近的方法,近似出惩罚函数,然后再用迭代法求得估计值,这个编程我已经卡了很久了,有哪位对这种编程熟悉的,请指点一下,有偿指点也可以!!!
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楼主: lwoyidn107
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[问答] 怎么用R语言编写局部二次逼近的程序 |
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本科生 32%
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