xtabond2动态面板数据估计求助

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正在学习动态面板数据方法。今天用xtabond2估计了一下，结果是说是工具变量太多了？具体原因在哪里啊？我知道是自己对这个东西一知半解就开始跑程序了，但由于要交毕业论文，实在也是没办法，盼大牛斑竹们能够给点指导啊！
. xtabond2 gini L.gini L2.gini rfdiint L.rfdiint L(0/2).(manu_service nonSOE sharehigh) y1995-y2007, gmmstyle(
> L.gini) ivstyle(L2.gini rfdiint L.rfdiint  L(0/2).(manu_service nonSOE sharehigh) y1995-y2007 ) noleveleq no
> cons nomata     
y1995 dropped because of collinearity.
y1996 dropped because of collinearity.
y1997 dropped because of collinearity.
Building GMM instruments..
4 instrument(s) dropped because of collinearity.
Warning: Number of instruments may be large relative to number of observations.
Suggested rule of thumb: keep number of instruments <= number of groups.
Estimating.
Performing specification tests.
Dynamic panel-data estimation, one-step difference GMM
------------------------------------------------------------------------------
Group variable: prov                            Number of obs      =       290
Time variable : yr                              Number of groups   =        29
Number of instruments = 86                      Obs per group: min =        10
Wald chi2(22) =    591.52                                      avg =     10.00
Prob > chi2   =     0.000                                      max =        10
------------------------------------------------------------------------------
        gini |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
        gini |
         L1. |   .9004821   .0746572    12.06   0.000     .7541567    1.046807
         L2. |   -.069529   .0621631    -1.12   0.263    -.1913665    .0523085
     rfdiint |
         --. |  -.0279169   .0335117    -0.83   0.405    -.0935985    .0377647
         L1. |  -.0132733   .0355652    -0.37   0.709    -.0829799    .0564333
manu_service |
         --. |   .0043157   .0094588     0.46   0.648    -.0142233    .0228547
         L1. |   .0024846   .0104645     0.24   0.812    -.0180254    .0229946
         L2. |  -.0109974   .0154347    -0.71   0.476    -.0412489    .0192542
      nonSOE |
         --. |   .0038495   .0222403     0.17   0.863    -.0397407    .0474397
         L1. |   .0009604    .020573     0.05   0.963     -.039362    .0412827
         L2. |   .0276799   .0203156     1.36   0.173     -.012138    .0674977
   sharehigh |
         --. |   .0008916   .0108933     0.08   0.935    -.0204589    .0222421
         L1. |   .0040116   .0103225     0.39   0.698    -.0162201    .0242434
         L2. |   .0100386   .0108077     0.93   0.353    -.0111441    .0312213
       y1998 |  -.0207138   .0038394    -5.40   0.000    -.0282388   -.0131887
       y1999 |  -.0102395   .0045332    -2.26   0.024    -.0191245   -.0013546
       y2000 |  -.0103423   .0040441    -2.56   0.011    -.0182687    -.002416
       y2001 |  -.0026531   .0042237    -0.63   0.530    -.0109314    .0056253
       y2002 |  -.0093496   .0044712    -2.09   0.037    -.0181129   -.0005862
       y2003 |  -.0150164   .0046211    -3.25   0.001    -.0240735   -.0059593
       y2004 |  -.0027981   .0061515    -0.45   0.649    -.0148547    .0092586
       y2005 |  -.0043731   .0059159    -0.74   0.460    -.0159681     .007222
       y2006 |  -.0147361   .0077976    -1.89   0.059    -.0300191     .000547
       y2007 |  -.0039614   .0053456    -0.74   0.459    -.0144387    .0065158
------------------------------------------------------------------------------
Instruments for first differences equation
  Standard
    D.(L2.gini rfdiint L.rfdiint manu_service L.manu_service L2.manu_service
    nonSOE L.nonSOE L2.nonSOE sharehigh L.sharehigh L2.sharehigh y1995 y1996
    y1997 y1998 y1999 y2000 y2001 y2002 y2003 y2004 y2005 y2006 y2007)
  GMM-type (missing=0, separate instruments for each period unless collapsed)
    L(1/.).L.gini
------------------------------------------------------------------------------
Arellano-Bond test for AR(1) in first differences: z =  -9.12  Pr > z =  0.000
Arellano-Bond test for AR(2) in first differences: z =  -1.05  Pr > z =  0.294
------------------------------------------------------------------------------
Sargan test of overid. restrictions: chi2(63)   =  70.61  Prob > chi2 =  0.238
  (Not robust, but not weakened by many instruments.)

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because you only have 29 firms(groups), but 86 instruments. The year dummy already account for 2007-1995-2=10, so the rest of the instruments should not exceed 19.

非常感谢你的回复。

不过，如何设定呢？ 我在xtabond2 里边没有找到如何设定IV数量的内容啊

终于搞明白了一点：好像是因为我的T=13相对于N=29太多了。

不知道各位版主有何意见？

有一个命令比这个好用，xtdpd,呵呵。我用这个的蛮好用

xtabond2命令中，gmm（变量，lag()）其中，lag()就设定了你的工具变量滞后期数，再仔细看看Help