求助!请教一个关于用R做核典型相关分析的问题

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[求助]请问哪位大虾用R做过核典型相关分析（KCCA）？

CCA的典型相关系数最多为min(p,q)个，其中p和q分别为两组变量的个数，我只用x1,x2,x3和y1,y2,y3六个变量作为例子，也就是用CCA最多得到3个相关系数，为什么用KCCA可以计算出这麽多kcor（如下）？

而且用KCCA数据标准化前后得到的kcor还不相同，用CCA是相同的？

数据未标准化：

An object of class “kcca”
Slot "kcor":
 [1] 0.9272924 0.9227442 0.9178141 0.9140555 0.9117781 0.9104041 0.9090908 0.9090901 0.9090901 0.9090901

数据标准化：（scale（））

An object of class “kcca”
Slot "kcor":
 [1]  0.9891520 -0.9891520 -0.8096810  0.8096810 -0.6494290  0.6494290  0.5187417 -0.5187417 -0.4299085  0.4299085

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关键词：典型相关分析 相关分析 典型相关 object 数据标准化 请教 典型相关分析

好难啊

看不懂啊

  

有高手帮帮忙吧

什么是核典型相关啊

你好，最近在做核典型相关分析，R语言做，可否指导下代码？重谢！