利用时间序列进行预测时，数据如何按小时序列化

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哪位高人知道对数据如何进行小时粒度序列化，有同期的。最近发现序列化对预测结果影响非常大，由于R TS只能进行年、月、季的序列化，不知道小时、天怎么弄。

另外，时间序列预测都用什么包?我用户的是install.packages("forecast")，主要是HoltWinters和arima两个函数，不知道有没有问题？

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关键词：时间序列 HoltWinters Forecast Packages package 如何

自己补充下目前小时序列化的脚本

sample_data <- read.table("@sampleFile",header=TRUE,sep=",")
mydate<-seq(as.POSIXlt('2016-03-07 00:00:00'), length=96, by=3600)
sample_data_ts <- zoo(sample_data$flow,mydate)