回归分析中标准系数和非标准系数看哪个？

一般来讲，正态分布的数据，其（X-均）/sd都在-1～1之间，但不能说就一定限于其间

网上还传有一种标准化回归系数的算法：

Y(估计值)=B0+B1X1....+BjXj....
其中，回归系数均通过回归（基于最小二乘算法）所得
则标准化回归系数：Bj'=Bj×（Xj的SD/Y的SD）

此算法和前述算法，会有较大的差别

个人认为，非标准化的系数是不能直接比较大小的，最简单的一个例子，比如把某一自变量的单位从“元”变成“千元”，回归的非标准化系数就变为之前的千分之一，显然是不能比大小的。

嗯，有所收获，谢谢了

crysjia 发表于 2016-4-23 19:36
标准化的回归系数是指将数据标准化（减均值除方差）后计算得到的回归系数。因为数据进行了标准化，因此就取 ...

请问对数据的标准化处理是需要自己手动计算吗？stata里有可以实现标准化效果的步骤吗？多谢！~

cxxhaha 发表于 2019-2-12 21:47
请问对数据的标准化处理是需要自己手动计算吗？stata里有可以实现标准化效果的步骤吗？多谢！~

reg 命令有一个选项可以显示标准化的回归系数，好像那个选项是 beta 你可以看下。

因为已经标准化啦，所以才在-1~1之间

linkindudu 发表于 2018-6-26 15:18
个人认为，非标准化的系数是不能直接比较大小的，最简单的一个例子，比如把某一自变量的单位从“元”变成“ ...

您好，请问 自变量和因变量都是算出来的综合指数值，是没有单位的那种，用SPSS进行线性回归后，还有必要展示并分析其标准化系数Beta吗？可是本身没有单位  为什么还进行无量纲处理呢？

学习了，感谢大神指导