要学数据挖掘, 先补补线性代数, PCA, SVD, PSD ....

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要学数据挖掘, 先补补线性代数, PCA, SVD, PSD .... 如果这些都还打顿的话， 这本书你必须通读：

最好的线性代数教材, MIT教授GILBERT STRANG

1993年版本, 后来的新版越来越厚, 实在是读不过来, 还是1993版好, 深入浅出,  重点分明.

核心技术: PCA (PRICIPAL COMPONENT ANALYSIS), SVD (SINGULAR VALUE DECOMPOSIION), WLS (WEIGHTED LEAST SQUARE), PSD MATRIX( POSITIVE DEFINITE MATRIX), EIGEN VALUE, GAME THEORY

要学数据挖掘, 线性代数必需过硬, 这本权威又易懂的线代书必需常备案头, 供不时检阅之需. 建议先通读一到两遍， 并且在学数据挖掘和统计的过程中随时查阅巩固。一年后线代应该就能得心应手了。

Strang1993LinearAlgebraAndApplicationCLASSIC.pdf (28.1 MB, 需要: 30 个论坛币)

2016-4-25 21:26:35 上传

经典线性代数
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关键词：数据挖掘 线性代数 SVD pca Game Theory 技术 最好

呵呵，那么老的书，连MATLAB都不用，还那么贵

老大, 线数和高数一类的课还要新书干嘛. 老版200页, 新版400页. 再来个"MATLAB学线代"一类的组合, 不得600页?

下载了书还是要读的..... 所以我一向找页数少的.....

因为新书更讲究理论联系实践，加入"MATLAB学线代"可以增强这门课的应用性

哪位来本新版的？

我最讨厌什么“在Matlab 上学线数”一类的书了，转眼就忘，还是手工算算2x2矩阵学得扎实。学扎实了后，什么软件都一样-：）