面板数据如何做sobel检验，尤其是控制变量怎么办？ - Stata专版

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楼主

不应列星文9 发表于 2016-5-11 15:32:49 |AI写论文

3论坛币

各位大虾，本人最近要做sobel中介效应分析看了相关文献后，设计了三条路径进行检验，分别是Path1、path2、path3.但是3条路径中的控制变量不一样，若用下面语句
sgmediation detemine var, mv(mediate var) iv(independent var) cv(control vars)
则三条路径中的控制将会是同一组，求大神解答，如何三条路径分别能够加入控制变量。
另，大神可否再详述一下sobel检验后结果的分析过程。
不胜感激！！！
Sobel-Goodman Mediation Tests

Coef       Std Err    Z          P>Z
Sobel             2.396e-06 .00004634 .0517    .95876956
Goodman-1 (Aroian)  2.396e-06 .00009393  .02551    .97965086
Goodman-2          2.396e-06 .    .    .

Coef    Std Err Z       P>Z
a coefficient = -.000693 .001227  -.564845    .57218
b coefficient = -.003458 .066609  -.051916 .958596
Indirect effect =  2.4e-06 .000046 .051698    .95877
Direct effect =    -.02 .007431  -2.69138 .007116
Total effect = -.019997 .00743  -2.69127 .007118

Proportion of total effect that is mediated:  -.0001198
Ratio of indirect to direct effect:          -.00011979
Ratio of total to direct effect:             .99988021
若使用bootstrap之后结果分析
bootstrap r(ind_eff) r(dir_eff),reps(1000):sgmediation Dependent var, iv(indenpendent var) mv(mediate var)
_bs_1:  r(ind_eff)
_bs_2:  r(dir_eff)

Observed Bootstrap                      Normal-based
Coef. Std. Err.    z P>z    [95% Conf. Interval]

_bs_1 .0000237 .0000777    0.30 0.760 -.0001287    .000176
_bs_2 -.0207014 .0061517 -3.37 0.001 -.0327585 -.0086443

.       estat bootstrap, percentile bc

Bootstrap results                            Number of obs    =    11620
Replications    =    1000

command:  sgmediation Fncskew, iv(lnREL200) mv(REM3)
_bs_1:  r(ind_eff)
_bs_2:  r(dir_eff)

Observed             Bootstrap
Coef.    Bias Std. Err.  [95% Conf. Interval]

_bs_1 .00002369 4.66e-09 .00007773 -.0001246 .0002086 (P)
-.0000658 .0002995  (BC)
_bs_2 -.02070141 .0002408 .00615168 -.0325487  -.0081198 (P)
-.0335503  -.0094498  (BC)

(P) percentile confidence interval
(BC) bias-corrected confidence interval

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关键词：Sobel检验 sobel 面板数据控制变量怎么办如何

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沙发

妮妮妮经济 发表于 2017-12-18 19:36:35

小白一枚，最近也是在看中介效应有关的论文，有个疑问，Bootstrap和Sobel检验都是可以在stata中对面板数据进行检验吗？因为有的文章只介绍了怎么在SPSS中怎么实现，但SPSS是不可以处理面板数据的，看您这是在stata中实现的，所以想咨询下您，Bootstrap和sobel处理面板数据时的具体命令是什么？真心希望您的解答，谢谢！