【求解答】关于量表验证性因素分析的问题

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我们在编制量表的时候，通过项目分析，探索性因素分析之后，确定了正式问卷。

在接下来对问卷进行验证性因素分析的时候，我有两个问题不太明白。
（1）当我们把构面画出来，分析之后发现模型适配度不好，个别题目因素负荷量不高，这时我们可以结合分析结果对问卷题目再次进行筛选，删除吗？
（2）我在学习验证性因素分析的时候发现，张伟豪老师一般支持在做CFA的时候，针对修正指标删除题目，而另一本书（结构方程模型——AMOS的操作与应用，重庆大学出版社）中，我发现，作者是根据修正指标画出相关路径。那么，当我们做CFA的时候，是根据修正指标删除题目还是根据修正指标画相关路径，是要分情况考虑的吗？

一个结构方程模型新手，求大神解答。

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关键词：验证性因素分析 因素分析 求解答 验证性 探索性因素分析 重庆大学 出版社 模型 项目

如果是假设模型，一般是预设需要考虑各个题项，不论这个题项的质量如何，比如你使用了他人的量表，这种情况一般不删除题目或变量，而是进行修正。但如果是编制量表，那么就要求题目误差之间相互独立，不附加任何修正或少许修正，因此，删除质量不佳的题目是比较好的选择。当然，一次数据可能说明不了问题，需要大样本或多样化的代表性强的样本，综合考察需要删除题目在不同样本分析中的质量再决定是否删除。

南南数据 发表于 2016-5-14 17:31
如果是假设模型，一般是预设需要考虑各个题项，不论这个题项的质量如何，比如你使用了他人的量表，这种情况 ...

明白了！谢谢！

请问，张伟豪老师这种删除观测指标的方法，有没有文献支持啊？毕业论文急求。。。。

chezyable 发表于 2018-4-12 17:08
请问，张伟豪老师这种删除观测指标的方法，有没有文献支持啊？毕业论文急求。。。。

请问你找到文献了么？同求！