时间序列高阶滞后

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我在做时间序列自回归模型的时候，变量高阶滞后十分显著，如下图所示，应该用什么模型？AR?MA?ARMA?
                                          -1       0       1 -1       0       1
LAG       AC       PAC      Q     Prob>Q  [Autocorrelation]  [Partial Autocor]
-------------------------------------------------------------------------------
1        0.0352   0.0352   1.8102  0.1785          |                  |        
2       -0.0435  -0.0448   4.5903  0.1007          |                  |        
3       -0.0008   0.0023   4.5912  0.2043          |                  |        
4        0.0646   0.0629   10.714  0.0300          |                  |        
5        0.0165   0.0120   11.113  0.0492          |                  |        
6       -0.0711  -0.0674   18.549  0.0050          |                  |        
7        0.0512   0.0581   22.401  0.0022          |                  |        
8        0.0535   0.0406   26.621  0.0008          |                  |        
9        0.0354   0.0344    28.47  0.0008          |                  |        
10      -0.0362  -0.0269   30.401  0.0007          |                  |        
11      -0.0363  -0.0363   32.347  0.0007          |                  |        
12       0.0235   0.0119   33.163  0.0009          |                  |        
13       0.0829   0.0829   43.305  0.0000          |                  |        
14      -0.0660  -0.0667   49.741  0.0000          |                  |        
15       0.0086   0.0248    49.85  0.0000          |                  |        
16       0.0574   0.0426   54.726  0.0000          |                  |        
17       0.0214   0.0044   55.404  0.0000          |                  |        
18       0.0014   0.0169   55.407  0.0000          |                  |        
19      -0.0054   0.0109    55.45  0.0000          |                  |        
20       0.0661   0.0435   61.927  0.0000          |                  |      

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关键词：时间序列 correlation relation autocorr Partial