用时间序列预测未来数据，一阶差分后为非平稳，接下来该怎么办

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求助：写论文的时候，用时间序列预测数据，开始为非平稳非白噪声序列。然后对原序列指数趋势转化为线性趋势，然后再进行差分以消除线性趋势；
一阶差分为非平稳，请问下面该怎么做？是不是继续进行二阶差分？二阶差分该怎么做？
学渣不是很明白
下面的图为一阶差分输出结果图   

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关键词：时间序列预测 预测未来 时间序列 一阶差分 怎么办 论文

在一阶差分的基础上在进行一阶差分～

只有一个变量一介差分不平稳吗，还是很多都是这样的?如果是后者的话，不建议进行二阶或者更高阶差分，尽管这样可能会平稳。不如进行协方差分析吧，多阶差分的意义不容易阐释。还有，题主是否在进行单位根检验的时候对数据进行了初始的处理，如果没有，建议参考先关的文献处理，原始的数据多半都不平稳的，还有一定要确保你的数据，尤其是需要在元数据基础上进行加工的数据，确保处理过程和结果是正确地的才好。

zhangbaoqian 发表于 2016-5-18 19:26
只有一个变量一介差分不平稳吗，还是很多都是这样的?如果是后者的话，不建议进行二阶或者更高阶差分，尽管这 ...

好厉害，我继续做了二阶差分，结果是平稳的，自相关为截尾，可是，偏相关系数几乎为零，这个该怎么判断？

foozhencheng 发表于 2016-5-18 19:08
在一阶差分的基础上在进行一阶差分～

二阶差分已经做完了，结果是平稳的，不过，困难重重呀

Eviews二阶差分很简单啊