多重共线性检验

检验多重共线性，用car包求的vif通过检验，为什么用kappa函数求的k值不通过检验？有哪位大神指点下吗

shushu0629 发表于 2016-5-31 17:37
可是，我记得是vif＜10是不存在多重共线性耶

我同意。 但是你说啥K~检验通不过，还是有共线性，所以提供个建议就是。

我有时项目中也处理vif>2的情况的。 具体的处理操作有时需要自己权衡判断下。

严格点，vif值大于2.5的也可以考虑进行处理

hyu9910 发表于 2016-5-31 10:49
严格点，vif值大于2.5的也可以考虑进行处理

多重共线并没有违背任何假定事实上，因此如果你的样本量比较大是不要特别在意的，至于VIF的值，若VIF大于2.5，也就是认为可决系数大于0.6就需要处理，单一般更多以10作为标准~

crystal8832 发表于 2016-5-31 12:02
多重共线并没有违背任何假定事实上，因此如果你的样本量比较大是不要特别在意的，至于VIF的值，若VIF大于 ...

哦，我其实试图帮助楼主的问题哈。

另外，vif值过大确实可能影响估计结果的，即使样本量大的情况。 我的项目经验中，碰到过几万样本量的回归模型，LOGIT回归估计系数极端不合理的情况，然后通过检查VIF和删除相关自变量得到缓解。

hyu9910 发表于 2016-5-31 12:44
哦，我其实试图帮助楼主的问题哈。

另外，vif值过大确实可能影响估计结果的，即使样本量大的情况。 我 ...

通过删除变量的方式可能会存在一个问题就是遗漏重要的解释变量，从而导致内生性，这样的话参数估计还是会有问题的。

crystal8832 发表于 2016-5-31 13:00
通过删除变量的方式可能会存在一个问题就是遗漏重要的解释变量，从而导致内生性，这样的话参数估计还是会 ...

我建议您直接帮助楼主，不用回答我吧。

用真实数据做确实有收获有遗憾，不如完全彻底作假那么完美的（随便表达感想，没有说谁哈）。

你说的意见，我暂时没有想法。 没有项目机会，就不会思考，最多回忆而已。

hyu9910 发表于 2016-5-31 10:49
严格点，vif值大于2.5的也可以考虑进行处理

可是，我记得是vif＜10是不存在多重共线性耶

hyu9910 发表于 2016-5-31 19:44
我同意。 但是你说啥K~检验通不过，还是有共线性，所以提供个建议就是。

我有时项目中也处理vif>2的情 ...

好的，谢谢。

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