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[统计软件与数据分析] 多重共线性检验 [推广有奖]

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千里处情飞yang 发表于 2016-12-9 10:20:40 来自手机 |AI写论文

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在用ols做多元回归时,发现变量1,2之间相关系数很高,但是最后含有变量123的方程综合统计检验又可以通过,哪位大神可以解释一下 image1.jpg image0.jpg
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关键词:多重共线性检验 多重共线性 多重共线 共线性 多元回归 统计

沙发
千里处情飞yang 发表于 2016-12-9 10:23:39 来自手机
图片有一张传错了! image0.jpg

藤椅
guanzihuan 学生认证  发表于 2016-12-9 22:21:37
没有出现变量不显著  不代表不存在多重共线性问题  实际上你这个例子中多重共线性非常严重达到0.97(非常接近完全共线性,即此时你的参数估计值是非常不可信非常不稳定的)
为什么我们会说  可以看回归结果中有没有R方很大而变量很不显著的现象  来判断有没有多重共线性  是因为在多重共线性下  变量的标准误会增大导致t值变小从而导致不显著  而并不是一定会导致不显著  也可能出现标准误增大后t值仍然显著(如你这个例子)  但并不能说多重共线性没有影响你的结果
你可以尝试增减一些与lnX1 lnX2无关的变量来检验你这个结果是否稳定  如果可以的话可以通过蒙特卡洛模拟来检验(模拟生成与这两个变量无关的新变量,再加入模型回归)
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板凳
孤独翱翔的菜鸟 发表于 2016-12-10 09:53:42
guanzihuan 发表于 2016-12-9 22:21
没有出现变量不显著  不代表不存在多重共线性问题  实际上你这个例子中多重共线性非常严重达到0.97(非常接 ...
赞同1111111

报纸
sj855 发表于 2016-12-14 01:20:02
你可以用f-test来比较用两个变量跟用三个变量的区别。检验加入第三个变量之后对各个数据的影响。 0.97的共线性太高了。这说明其中一个变量可以基本上解释另外一个变量。那么同时用这两个会比较多余,而且也不满足ols的假设。

地板
人生若只如初见~ 发表于 2016-12-14 21:36:53
变量相关系数过高,用这样方程做回归其结果的稳健性是受质疑的,如果不能删除变量的话换成差分或者增长率试试

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