运用资料a的数据制造资料b中的新数据 [推广有奖]

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jsmart117 发表于 2016-6-7 11:33:10 |AI写论文

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各位好,日前有以下问题,但搜寻各大网站都无相关解答,还请各位先进指点一下:

资料a为回归系数结果,数据型态为:

资料b为完整的样本资料,型态为:

(p为资料b回归模型后的预测值,分别为a~s)

目前想要资料a的x6变量系数 (0.12),去乘以资料b的预测值p.
即0.12*a 0.12*b 0.12*c,如下图所示.

目前的处理方式是将x6系数0.12贴到资料集b中,并手动创制新变量p*beta(x6),
不知是否有自动化的方式来解决此问题,
在此请教大家了,谢谢!

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关键词：数据制造回归模型 beta 回归系数变量系数资料网站样本

回帖推荐

雯发表于2楼查看完整内容

这个不难，新建一个表格既可。不知道你用的什么软件，是不是SAS。如果是SAS的话，用下面的code： proc sql; create table c as b.*, a.x6*b.p as new_coefficient from file_b a left join file_a b on a.p^=. and b.x6^=. order by p;quit;

沙发

雯

发表于 2016-6-8 00:28:16

这个不难，新建一个表格既可。不知道你用的什么软件，是不是SAS。如果是SAS的话，用下面的code：

proc sql; create table c as b.*, a.x6*b.p as new_coefficient
from file_b a left join file_a b
on a.p^=. and b.x6^=.
order by p;quit;